概率论与数理统计(茆诗松)第二版课后第三章习题(10)
时间:2025-07-08
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ye y,
故pY(y)=
0,
y>0;
y≤0.
1 x2
(2)当x ≤ 1或x ≥ 1时,pX (x) = 0,
当 1 < x < 1时,pX(x)=∫
+∞ ∞
p2(x,y)dy=∫
5
(1 x4), 1<x<1;
故pX(x)= 8
其他. 0,
当y ≤ 0或y ≥ 1时,pY ( y) = 0,
当0 < y < 1时,pY(y)=∫
+∞ ∞
121 x255252
=(1 x4), (x+y)dy=(xy+y)08244
5
=(1+2y) y, 6
p(x,y)dx=∫
y
5152
(x+y)dx=(x3+xy)
y434
5
(1+2y) y,0<y<1;
故pY(y)= 6
其他. 0,
(3)当x ≤ 0或x ≥ 1时,pX (x) = 0,
当0 < x < 1时,pX(x)=∫p3(x,y)dy=∫
∞+∞
x
11
dy=x =1, xx
故pX(x)=
1,0<x<1;
0,.其他
1dx=lnxy=ln1 lny= lny, yx
1
+∞
当y ≤ 0或y ≥ 1时,pY ( y) = 0, 当0 < y < 1时,pY(y)=∫p(x,y)dx=∫
∞
故pY(y)=
lny,0<y<1;
0,.其他
6. 设二维随机变量(X, Y ) 的联合密度函数为
6,0<x2<y<x<1,p(x,y)=
0,其他.
试求边际密度函数px (x) 和py ( y). 解:当x ≤ 0或x ≥ 1时,pX (x) = 0,
当0 < x < 1时,pX(x)=∫
+∞ ∞
p(x,y)dy=∫26dy=6(x x2),
x
x
6(x x2),0<x<1,
故pX(x)=
其他. 0,
当y ≤ 0或y ≥ 1时,pY ( y) = 0, 当0 < y < 1时,pY(y)=∫故pY(y)=
+∞ ∞
y
p(x,y)dx=∫
y
6dx=6(y y),
6(y y),0<y<1,
其他. 0,
7. 试验证:以下给出的两个不同的联合密度函数,它们有相同的边际密度函数.
x+y,0≤x≤1,0≤y≤1,
p(x,y)=
0,.其他
(0.5+x)(0.5+y),0≤x≤1,0≤y≤1,
g(x,y)=
0,.其他
证:当x < 0或x > 1时,pX (x) = 0,
当0 ≤ x ≤ 1时,pX(x)=∫则pX(x)=
+∞ ∞
p(x,y)dy=∫(x+y)dy=(xy+
1
121
y)=x+0.5,
02
x+0.5,0≤x≤1,
0,.其他
111
p(x,y)dx=∫(x+y)dx=(x2+xy)=y+0.5,
002
当y < 0或y > 1时,pY ( y) = 0, 当0 ≤ y ≤ 1时,pY(y)=∫则pY(y)=
+∞ ∞
y+0.5,0≤y≤1,
其他. 0,
1
并且当x < 0或x > 1时,gX (x) = 0,
当0 ≤ x ≤ 1时,gX(x)=∫g(x,y)dy=∫(0.5+x)(0.5+y)dy=(0.5+x)
∞+∞
1
(0.5+y)22
10
=x+0.5,
x+0.5,0≤x≤1,
则gX(x)=
0,.其他
当y < 0或y > 1时,gY ( y) = 0,
当0 ≤ y ≤ 1时,gY(y)=∫g(x,y)dx=∫(0.5+x)(0.5+y)dx=
∞+∞
1
11
(0.5+x)2 (0.5+y)=y+0.5,
02
则gY(y)=
y+0.5,0≤y≤1,
0,.其他
故它们有相同的边际密度函数.
8. 设随机变量X和Y独立同分布,且
P{X = 1} = P{Y = 1} = P{X = 1} = P{Y = 1} = 1/2,
试求P{X = Y }.
解:因X和Y独立同分布,且P{X = 1} = P{Y = 1} = P{X = 1} = P{Y = 1} = 1/2,
则(X, Y ) 的联合概率分布
YX 11p j
11412
412
pi 2 1故P{X = Y } = P{X = 1, Y = 1} + P{X = 1, Y = 1} = 1/2.
9. 甲、乙两人独立地各进行两次射击,假设甲的命中率为0.2,乙的命中率为0.5,以X和Y分别表示甲
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