电子科技大学硕士学位论文

将委托问题分解为计算代理人实施不同行为的成本和收益。针对每种行动，需要

选择一个能使代理人（预期）成本最小化的激励机制，以使代理人选择此行动。

格罗斯曼和哈特（ＧｒｏｓｓｍａｎａｎｄＨａｒｔ，１９８３）讨论了将委托最优化问题分解为成本

对收益的问题的方法；利用“成本．收益法”分析了最优激励机制的单调性和渐进

性，分析了风险厌恶和信息质量在激励问题中的作用例。

１．４．２扩展模型的研究情况

由于道德风险的委托．代理基本模型是单阶段，单任务，单委托人和代理人的

静态模型，也就是说，在基本模型中，委托人与代理人的关系是一次性的；一个

委托人只面对一个代理人；每个代理人只从事一项工作：可进入合同的信息是给

定的；委托人的作用是不说自明地，等等。这在分析现实经济中的问题有很大的

局限性，所以很多国内外学者进行了扩展研究。

首先，对于基本模型的简单扩展研究。于维生，金成晓（１９９８）认为在标准

模型中，利用代理人的确定性等价收入作为代理人的参与约束需要把代理人的效

用函数作为共同知识，在解决实际经济问题时操作困难，因而用概率约束条件修

改了模型中的参与约束条件，而不必了解代理人的效用函数的具体形式，从而增

强了模型的实用性和可操作性，建立了具有概率约束的委托．代理模型【刎。

贾让（２００１）成将委托代理理论与约束马尔可夫决策规划结合起来，建立了

基于马尔可夫过程的动态委托．代理模型，在折扣准则下对状态空间与行动空间和

可选合同有限的情况进行了讨论，并给出了求解最优合同和最优策略的线性规划

算法阅。

闰森和杜纲（２００４）建立了具有随机约束的委托．代理模型，提出一种引入风

险系数对模型进行求解的方法，不仅充分反映了约束的随机性，而且考虑了委托

人的风险规避程度和偏好【２６】。

张勇（２００５）在霍姆斯特姆和米尔格罗姆（ＨｏｈｎｓｔｒｏｍａｎｄＭｉｌｇｒｏｍ，１９９１）研

究的基础上建立了代理人的分享模型，并运用相关系数分析了任务相关性对替代

性任务和互补性任务中最优分享系数的影响。得到的结论是对于两项替代性任务

和不完全互补任务，分享激励机制是有效的，最优分享系数随着任务的相关度的

变化而变化；对于完全互补性的任务，分享激励机制不适用，至少对其中一项任

务不适用【２”。

对于保险领域的基本扩展研究，曹均华、邢伟、俞自由（２０００）运用单个委