基于因子分析的房地产上市公司财务综合分析与(12)

本文选取了2013年沪深两市房地产开发与经营业板块的所有公司为研究样本,经过筛选共有92家公司。全文在介绍财务分析理论和房地产行业的基础上,构建了财务综合分析评价指标体系,通过数据收集,应用因子分析,对这些企业进行了深入研究,并得出了结论,提出了自己的建议。

2.2因子分析基本原理

2.2.1

因子分析概述

在多元统计分析中，因子分析能够把错综复杂的关系变量归结为少数几个综合因子，是一种很有效的降维和信息萃取技术，在尽量减少信息丢失的前提下，从众多指标中提取出少量的不相关指标，然后再根据贡献率赋予权重，进而计算出综合得分，这样得出的计算结果能够更加准确、客观，而且操作性也比较强，它的核心是获得几个公因子来描述多个变量，计算获得每个因子的得分，再根据分析过程中得到的权重，列出公式再加以计算获得综合得分，最后对综合得分进行从大到小的排名，通过排名所得出的信息，得出最终的结论。2.2.2

因子分析模型

因子分析中确定因子变量的方法有很多种，比如如基于主成分模型的主成分

分析法，基于因子分析模型的主轴因子法和最少二乘法等，其中主成分分析法使用较为广泛。

可以通过下面的数学模型来表示：

x1 a11F1 a12F2 a1mFm a1 1 x aF aF aF a 22112222mm22

xp ap1F1 ap2F2 apmFm ap p

其中，x1，x2，x3，……，xp为p个原有变量，是均值为零、标准差为1的标准化变量；F1，F2，F3，……，Fm为m个因子变量，m小于p，aij为因子载荷，表示了第i个原有变量在第j个因子变量上的负荷，表示成矩阵形式为：

X AF a

其中，F为因子变量或公共因子，A为因子载荷矩阵，σ为特殊因子，表示原

有变量不能被因子变量所解释的部分。2.2.3

因子分析步骤

因子分析一般包括以下步骤：

（1）对原始数据进行标准化、同趋化等预处理；（2）对原始变量进行相关性分析；（3）对数据进行总方差分解；

（4）使用旋转方法对因子变量进行解释；（5）得出因子变量得分，进而计算综合得分。

3我国房地产行业上市公司的财务分析指标

3.1房地产行业概述

3.1.1

房地产行业的基本概念

房地产是指土地以及建筑物等土地定着物，是实物、权益、区位三者的综合