壁曼壅王墨塾壁＝塑璺堡堡墨垂型垡基鎏

Ａｒｅｇｕｌａｒｉｚａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｆｏｒｉｍａｇｅｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎｗｉｔｈｏｕｔｋｎｏｗｉｎｇｎｏｉｓｅ

ｌｅｖｅｌ

ＡＢＳ’Ｉ’ＲＡＣＴ

Ｉｍａｇｅｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｂａｓｉｃｐｒｏｂｌｅｍｓｉｎｄｉｇｉｔａｌｉｍａｇｅ

ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ．Ｉｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ，ｔｈｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｓｗｉｄｅｌｙａｐｐｌｉｅｄｉｎｍａｎｇ

ｆｉｅｌｄｓ，ｓｕｃｈａｓｒａｄｉｏａｓｔｒｏｎｏｍｙ，ｓａｔｅｌｉｔｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇ，ｍｅｄｉｃａｌｉｍａｇ－

ｉｎｇａｎｄｉｎｄｕｓｔｙｖｉｓｉｏｎ．Ｔｈｅｕｓｕａｌｍｅｔｈｏｄｓｉｎｃｌｕｄｅｒｅｇｕｌａｒｉｚａｔｉｏｎ

ｍｅｔｈｏｄ，ｉｔｅｒａｔｉｖｅｍｅｔｈｏｄ，ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃｍｅｔｈｏｄａｎｄＳＯｏｎ．

Ｉｎｔｈｉｓｔｈｅｓｉｓ．ａｎｉｍｐｒｏｖｅｄｃｏｍｂｉｎｉｎｇｒｅｇｕｌａｒｉｚａｔｉｏｎｆｒａｍｅｗｏｒｋ

ｏｆｔｗｏｐａｒａｍｅｔｅｒｓｔｙｐｅ，ｐｒｏｐｏｓｅｄｂｙＲ．ＹｏｕｍａｒａｎａｎｄＡ．Ａｄｌｅｒ，ｉｓ

ｐｒｅｓｅｎｔｅｄａｎｄｄｉｓｃｕｓｓｅｄｆｏｒｓｔａｂｌｅｉｍａｇｅｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎｗｉｔｈｏｕｔｋｎｏｗｉｎｇ

ｎｏｉｓｅｌｅｖｅｌｏｆｔｈｅｉｎｐｕｔｄａｔａ．Ｓｏｍｅｄｅｔａｉｌｓｏｆｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｓｉｎ—

ｃｌｕｄｅｔｈｅａｄｏｐｔｉｏｎｏｆｗｅｌｌ—－ｋｎｏｗｎＬ－ｃｕｒｖｅｃｒｉｔｅｒｉｏｎｗｉｔｈ

ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｆｏｒａａｓｐｅｅｄ ｕｐｒｏｕｇｈｉｎｉｔｉａｌｖａｌｕｅｏｆｒｅｇｕｌａｒｉｚａｔｉｏｎｐａｒａｍｅｔｅｒ，ｔｈｅ

ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎｏｆＥｕｌｅｒｅｑｕａｔｉｏｎｒｅｑｕｉｒｉｎｇｖｅｒｙｌａｒｇｅａｍｏｕｔｏｆｓｔｏｒａｇｅ

ｔｏａｎｅｑｕａｔｉｏｎｒｅｑｕｉｒｉｎｇｍｕｃｈｌｅｓｓｍｅｍｏｒｙ，ｔｈｅｒｅｌａｔｅｄａｎａｌｙｓｉｓａｎｄ

ｐｒｏｏｆ，ｔｈｅｄｅｓｉｇｎｏｆｔｈｅｎｅｗａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄＳＯｏｎ．

Ｔｈｅｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｎｕｍｅｒｉｃａｌｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓｒｅｓｕｌｔｓｈａｖｅ

ｓｈｏｗｎｔｈａｔｏｕｒｎｅｗａｌｇｏｒｉｔｈｍｈａｓｆａｓｔｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅｓｐｅｅｄａｎｄｇｏｏｄ

ａｒｅｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔ，ａｎｄｖａｌｕｅｓｏｆＩＳＮＲｉｍｐｒｏｖｅｄｕｐｏｎ０．３ｄｂｇｅｎ—

ｏｎｅｒａｌｌｙ．Ｗｅ

ｉｎａｃｈｉｅｖｅａｌｌｔｈｅｎｕｍｅｒｉｃａｌｅｘｐｅｒｍｅｎｔｓｔｏｇｉｖｅａｐｅｒｓｅｎａｌｃｏｍｐｕｔｅｒＭａｔｌａｂｌａｎｇｕａｇｅａｎｄｗｉｓｈｈａｎｄｏｎｔｈｉｓｗｏｒｋｓ．

ＫＥＹＷＯＲＤＳ：ｉｍａｇｅｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ，ｒｅｇｕｌａｒｉｚａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ，Ｌ—ｃｕｒｖｅ

ｃｒｉｔｅｒｉｏｎ，ｃｈｏｏｓｉｎｇｒｅｇｕｌａｒｉｚａｔｉｏｎｐａｒｍｅｔｅｒ，ｆｒａｍｅｗｏｒｋｏｆｔｗｏｐａｒａｍ—

ｅｔｅｒｓｔｙｐｅ

Ｉｌ