噪声水平未知时一种图像恢复正则化算法

摘要

图像恢复是图像信息处理中的基本问题之一．近年来，其技术广

泛应用于射电天文学、卫星遥感、医学成像、工业视觉等领域．恢复的方法有正则化方法、迭代方法、统计方法等．

针对噪声水平未知情况，本文改进了Ｒ．Ｙｏｕｍａｒａｎ和Ａ．Ａｄｌｅｒ提

出的图像恢复双参数（ａ，Ｎ）正则化框架。具体方面包括：正则参数。的选取基于Ｌ一曲线准则迭代确定；将需要很大存储量的Ｅｕｌｅｒ方程求解转换成等价的只需很少存储量的极小化问题，用共轭梯度最小二乘法求解；共轭梯度最小二乘法迭代次数Ｎ由问题精度要求自适应产生；基于粗糙初值的正则参数迭代初值的快速选取等。

对两种具有代表性的图像降质模型（均匀模糊和Ｇａｕｓｓ模糊）进

行大量数值试验的结果表明此方法具有较快的收敛速度和较好的恢复能力，改进信噪比（ＩＳＮＲ）普遍提高０．３ｄｂ以上．同时，本方法程序全部应用ｍａｔｌａｂ语言在台式电脑上实现，希望对在台式电脑上进行实时高效图像恢复工作有促进作用．

关键词：图像恢复，正则化方法，Ｌ一曲线准则，迭代确定正则参数，双参数框架，