水平未知时一种图像恢复正则化算法(图像和数字(16)

发布时间:2021-06-06

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为了将(2.1)写成矩阵形式,我们引入

定义2.1设A=(o玎)。。。,将A的各行依次横排得到mn维行向量,称为矩阵A的行展开,记为rs(A1,即

rs(A)=(alla12- 01na2la22 -Ⅱ加 - aml om)(2.5)

将A的各列依次纵排得到iiln维列向量,称为矩阵A的列展开,记为cs(A),即

cs(A)=(all

可见行与列展开的关系为02l-. omln12022-一am2 盘l。 om。)T(2.6)

cs(AT)=(rs(A))T

令,、g、n分别代表M×N的函数矩阵厶(z,Y)、ge(z,Y)和n。(z,Y)的各行堆叠成的MⅣ维列向量,即

丘(0,0)9。(O,0)n。(0,0)

^(o,1)

丘(o,Ⅳ一1)

,e(1,0)

^(1,1)

f=

^(1,N一1)g=F。(o,1)n。(0,1)9。(o,Ⅳ一1)吼(1,0)9。(1,1)n。(O,N一1)n。(1,0)n。(1,1)乳(1,Ⅳ一1)

ge(M一1,0)

ge(M一1,1)轧(M一1,0)n。(M一1,1)丘(M一1,0)上(M一1,1)

^(M一1,N一1)

则(2.1)写成向量矩阵形式乳(M一1,N一1)n。(M一1,N一1)

g=H}+n(2.7)

式中H为MⅣ×MN维矩阵.此矩阵十分庞大,它包含M2个分块,每一分块的大小10

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