各种生物信息学软件都有

细结构的逐步解析，从蛋白质结构互作的角度来研究和探索复杂疾病的潜在发生机制，是结构生物信息学十分有意义的研究方向。

3．结构生物信息学与遗传图谱和表达谱数据整合，在复杂疾病研究中的应用简介。 科研实践讲授部分

应用（一）：结构生物信息学在风湿性关节炎致病基因挖掘中的应用

A Towards-Multidimensional Screening Approach to Predict Candidate Genes of Rheumatoid Arthritis based on SNP, Structural and Functional Annotations（Liangcai Zhang, Wan Li, Leilei Song, Lina Chen）

应用（二）：结构域互作网络与表达数据整合及其应用

Integrating expression data with domain interaction networks（Emig D, Cline MS, Lengauer T, Albrecht M.）

五、结构生物信息学在药物发现中的应用（4学时）

基础理论讲授部分

掌握结构信息学辅助估计靶标的成药性、靶标类选和靶标确认以及辅助药物设计方面的基础；熟悉基于结构的药物设计的基本流程；了解细胞色素P450模型在药物代谢预测研究中的应用等。

科研实践讲授部分

应用（一）：结构基因组学与药物发现

Structural genomics and drug discovery: all in the family

应用（二）：结构生物信息学方法挖掘药物靶点实例

Drug-like Index: A New Approach To Measure Drug-like Compounds and Their Diversity （Jun Xu* and James Stevenson）

主要参考书目及文献：

1．B．E波恩 H．魏西希，《结构生物信息学》，化学工业出版社，2009年3月。

2．Ng K L|Huang C H，Liu H C．Applications of domain—domain interactions in pathway study．Comput Biol Chem，2008，32(2)：81～ 87

3．Raghavachari B，Tasneem A，Przytycka T M．DOMINE：a database of protein domain interactions．Nucl Acid Res，2008，36(Database issue)：D656～D661

4．Pagel P，Oesterheld M，Tovstukhina O，et a1．DIM A 2.0 Predicted and known domain interactions．Nucl Acid Res，2008，36(Database issue)：D651～D655