规则进行重组，这也就是对数据进行集成的过程。数据仓库中的信息不是从各个业务处理系统中简单抽取出来的，是经过系统加工、汇总和整理，保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。

（3） 数据仓库的时间相关性。

操作型数据库中的数据通常实时更新，数据根据需要及时发生变化。而数据仓库中的某个数据一旦进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的插入和查询操作，但修改和删除操作很少；包含历史数据是指数据仓库内的信息并不只是关于企业当时或某一时点的信息，而是系统记录了企业从过去某一时点到目前的各个阶段的信息，通过这些信息可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。把信息加以整理归纳，并及时提供给相应的管理决策人员，是数据仓库的根本任务。

（4） 数据仓库的数据是相对稳定的。

操作型数据库里的数据一般没有时间元素，数据保存时间通常是60～90天，而数据仓库里的数据总是包括有时间元素的，数据保存时间通常是5～10年，具备进行历史比较和趋势分析的长期数据基础。

数据仓库是一种中介查询工具，可用来在海量的业务数据中筛选有用信息，这一过程并不改写原始业务数据，因此对现有业务数据并无任何危害。在银行领域，数据仓库技术常被用于客户盈利分析、银行产品分析和市场趋势预测，数据仓库的主要作用是通过访问业务数据来实现信息查询，将隐藏的信息显露出来，作为银行决策的依据。

3数据集市

（1） 概念。

数据集市（Data Marts）相当于数据仓库的一个子集，也叫做“小数据仓库”，是一个针对某个主题的经过预统计处理的部门级分析数据库，如销售数据集市、营销数据集市、库存集市和财务集市等。还有一些其他叫法，如报告数据库、部门DSS数据库、OLAP数据库、多维数据库、轻度概括数据库等。数据集市将数据仓库的概念——即联机分析从事务处理系统收集来的销售、库存和其他业务数据引入了中小型企业以及大型企业中的各个部门。

不是在单一的数据库中存放企业的所有数据，数据集市中只包含了公司业务某一方面的数据子集，如财务、库存或员工等方面的数据。实际上，数据集市为某一特定领域提供的数据可能比数据仓库提供的更为详细。目前，数据集市一般理解为企业级数据仓库的主题数据库，是企业级数据仓库的一个子集，是数据仓库管理系统下的一部分。

（2）数据集市的类型。数据集市的可以分为两种类型

独立型数据集市：独立型数据集市直接从操作型环境获取数据；

从属型数据集市：从属型数据集市从企业级数据仓库获取数据。