2、统计数：也叫统计量，是通过一定的关系或公式计算出来的数值，是代表样本的某些特征的量数。如样本平均数、方差、标准差、相关系数等。3、参数：也叫母数，是代表总体的性质的量数如总体的平均数、方差、标准差和相关系数。 4、估计数：一个被用来推论参数的统计数。估计数的大小叫估计值。如当总体平均数不明了时我们可用一个样本平均数（统计数）来估计它，这是 就是 的估计值。

5、标准误：也叫标准误差，是反映样本统计量波动情况的指标，以SE表示。凡由一个样本的统计量推出总体统计数的估计值时都要计算标准误。 6、自由度：指一组变量中可以自由变动数值的变量个数。常用 表示。

7、显著性水平：指拒绝原假设所犯错误的概率。一般取0.01水平，有时也用P＜0.05，P＜0.01等形式来表示。（正态曲线下面积95%的理论Z值为1.96，99%为2.58，样本Z值小于95或99，差异不显著，大于95或99，差异显著，或样本Z值小于1.96或2.58，即显著性概率P＞0.05或0.01，则为差异不显著，接受假设（样本与总体无差异），Z值大于1.96或2.58即P小于0.05或0.01则差异显著，拒绝假设。）

8、统计检验：根据抽样结果，在一定可靠性程度上对一个或多个总体参数或总体分布的原假设作出拒绝还是不拒绝的结论的推断。

9、单尾检验：研究前根据理论或经验可预测某一平均数将大于另一平均数，如某种数学方法优于另一种数学方法，使用单尾检验。

10、双尾检验：平均数差异显著性检验中若无法预知两种处理所得的平均数大小，只关注这两个平均数之间的绝对差异而不管方向就可用双尾检验。

11、总体参数估计：根据样本的统计值来估计总体的参数值，分点估计和区间估计。

12、点估计：用一个样本的统计值来估计一个未知的总体参数。如果样本的代表性相当高可采用点估计。

13、区间估计：指对总体参数可能落在某数值区间之内的估计。

第九章 教育测评基础

一、选择：

1、教育测量和评价是教育教学工作的基本环节之

一，也是教育管理工作和教育管理研究的一项基本技术，它对于甄别人才，促进教改和提高教学质量均有重要意义。

2、现代教育测评萌芽于19世纪末20世纪初，被称为现代教育测量鼻祖的美国教育心理学家桑代克。

3、1933-1940年，美国进步主义教育联盟“八年研究”，标志着现代教育评价从教育测量中分离开来，成为一门独立的学科而产生。 4、被称为教育评价鼻祖的美国的泰勒。 5、测量的基本性质包括三个要素：事物及其属性、数字或符号、法则。

6、测量有四种量尺：类别量尺、等级量尺、等距量尺、比率量尺。

7、类别量尺或名称量尺仅是符号或称呼，没有任何数量大小含义，没有序列性、等距性和可加性，只能在每一类别中计算次数，例如百分比、列联相关、X平方检验。

8、等级量尺或位次量尺标准是按事物的大小、轻重等特征依次排列，进行分类和比较或者依次划分为等第，标志测量某一类别的顺序关系。运用的统计有中位数、百分位数、等级相关系数等，在测量智力、能力倾向、人格成绩时常使用。 9、等距量尺具有类别和等级量尺的特征，要求连续数量之间的差距相等，只能作加减运算，不能乘除，因为它没有绝对的零点，如得零分的学生并不表示他一点知识不懂。统计中如平均数、标准差、标准分数、相关系数和T、F检验等。 10、比率量尺是测量的最高水平，也是科学家的理想量尺。有绝对零点，量尺上单位相等，可四则运算。但在教育测量中比率量尺有特殊性和局限性如智力的绝对零点是难以决定的。统计方法适用于等距量尺的方法外还可用几何平均数和相对差异量数。

11、四种量尺能采用最高层次量尺所测量的变量，通常也可用其他较低层次的量尺测量，反之则不然。

12、美国心理学家推孟发表斯坦福比纳量表，90个项目，用智力商数IQ来表示儿童的聪明程度，110以上是聪明、90-110为中等，90以下为愚笨，智力商数等于智力年龄除以实际年龄再乘以100。 13、20世纪30年代后，美国心理学家韦克斯勒采用离差智商DIQ测值，根据常态分布将测得的分数换算成标准分数然后在均数为100，标准差为