中国产业升级的大国雁阵模型分析

2009年第9期

01910之间。六类地区的资本、劳动、中间投入的弹性系数之和处在01951—01993之间,都接近1,

表明产出方程存在着规模报酬不变。六类地区回归方程的拟合优度处在0190—0197之间,说明回归结果对产出有非常好的解释能力。表1工业总产值对数的回归结果

资本的对数

华南沿海华东沿海华北沿海东北地区中部地区西部地区

01030102301033010180103901012

(68162)33(93185)33(48135)33(20117)33(47139)33(16128)33

劳动的对数

0109101061010850105701101061

(12511)33(15212)33(80184)33(39197)33(80182)33(50116)33

中间投入的对数截距项

(101133)33(213113)33(148104)33(88122)33(136109)33(71187)33

观察值

27410957794827173296914215713157645

拟合优度

019501970192019401900195

01867(1429117)330176401909(2644123)33

0168

01847(1161180)33110130189401812

(804192)33(904156)33

0186111132

01910(1043196)3301756

　　注:(1)为了简洁起见,表中没有报告年份、行业和省份等虚拟变量的回归系数;(2)括号内为统计显著值,33代表1%的显著水

平。

利用上述回归系数结果,我们可以计算六类地区的要素增长率、率(见表2)。从2000年到2007年,,但沿海地区内部差别不大,年平均增长率都在22%,东,1异。资本、。资本增长率,,再次华南沿海地区,东北地区资本增长率最慢。相比之下,,其次是华东沿海地区,再次是华北沿海地区,东北地区劳动增长率甚至为负。六类地区劳动投入增长率变化与现实中的观察非常吻合,也就是说沿海地区通过高速增长在工业部门创造了众多的就业岗位。中间投入的增长率在华北地区最快,其次是华东地区,东北地区的中间投入增长最慢。

有意思的是,华南沿海和华东沿海的TFP增长率与西部地区接近,都低于华北沿海地区、东北地区和中部地区。中部地区的TFP增长率最高,为6117%;西部地区的TFP增长率最低,为

表22000—2007年全要素生产率增长率和贡献率4113%。TFP增长率最大值与最　小值之间相差2个百分点。东北

地区和中部地区较高的TFP增长率,表明这些地区的产业升级趋势,有其实现了更快的技术进步和转变经济增长方式的正面效应。另一方面,这也验证了前面关于中国产业结构演变的特点以及比较优势与资源禀赋结构脱离的现象。相反,在依赖出口需求拉动下,沿海地区获得了较快的产出增长,但它们的TFP增长速度相对较慢,意味着沿海地区通过创新和产业升级,从而转变经济增长方式的努力效果,是滞后

(总产值)

平均增长率(%)　华南沿海　华东沿海　华北沿海　东北地区　中部地区　西部地区平均贡献率(%

)　华南沿海　华东沿海　华北沿海　东北地区　中部地区　西部地区

221512318424128191742219821138100101001010010100101001010010

资本

14107181171417781081213210134118811752101017421090158

劳动

12187111595126-010521001105512121961184-010201870130

181812011720195151821918618176721477619173109711637012079182

TFP416041385160514661174113201451813723106271652618419130

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