摘要

（２）目标优先级设置应该有客观标准。在运用土地利用情景决策模型时，应满足以下几个标准：乱研究区必须接近城市，如城乡结合部：ｂ．要有较为明显的旅游特征或潜质：ｃ．研究区是以农业生产为主的区域；ｄ．研究区有较多样的农业活动。当研究区有较为明显的旅游特征或潜质的时候，则适宜将环境目标作为优先考虑，从而促进林业物种的增加和其他非密集性的土地利用形式。而对于以农业生产为主的区域，则应该优先考虑经济目标，这样可以同时解决局部的社会问题，因为受惠的直接群体就是当地的农民。至于多种农业活动的区域，潜在的利益冲突就可能存在，因此优先考虑社会问题是必然的。

４多尺度土地利用优化系统

土地利用优化是一个繁复的运作体系，涉及到多个尺度下不同的因素，因此不同尺度研究体系的融合问题成为土地利用优化研究的热点和难点。本研究结合ＭＡＳ技术提出基于利益相关者ａｇｅｎｔ的多尺度土地利用优化系统框架。

（１）县域尺度下的研究单元是以行政区划图为基础的各个乡镇，镇域尺度下是利用土地利用现状图与行政区划图相叠加后利用栅格划分获得的，而村域尺度下则是以农户行为作为土地利用结构的主导因素，因此分析单元为农户，这些研究单元是多尺度土地利用优化系统运行的基础。由于研究的主要目的是为了探索土地利用的优化配置格局，因此在不同的尺度下选择了不同的土地优化配置的方法：县域尺度下考虑的是土地利用功能的引导性，所以选取了模糊数学方法进行主体功能分区：镇域尺度既要有一定的政策指导性，还必须拥有一定的实际操作性，因而基于模拟退火算法建立了土地利用优化分区模型，以优化算法求解定量模型的形式进行土地利用分区；而村域尺度需要更强的可操作性，以便指导农户行为，因此结合了三种多目标线性规划方法创建了土地利用情景决策系统，运用目标优先级的差异性体现决策者偏好对土地利用配置结果的影响，从而辅助决策者制定土地利用结构优化方案。

（２）多尺度土地利用优化系统的组织结构是Ａｇｅｎｔ个体之间交互的框架，由Ａｇｅｎｔ个体、Ａｇｅｎｔ组及Ａｇｅｎｔ域三级组织构成。在本研究中，Ａｇｅｎｔ个体就是政府、农户、科研工作者等，他们共同组成了利益相关者Ａｇｅｎｔ组，而本系统最核心的部分就是三个Ａｇｅｎｔ域一理论概念域、实证分析域以及模型方法域。Ａｇｅｎｔ个体之上有“组”和“域”两级管理协作机构，可以有效减少系统的内部冲突，协调问题求解，具有更强的问题求解能力，提高交流的效率。而“组”和“域”是开放、动态的概念，其中的成员数目是动态变化的，成员可以动态地加入或退出。这个动态演化的过程可视为Ａｇｅｎｔ随环境及目标需求的不断变化，连续进行协作关系的适应性调整过程。在这样的系统中探寻土地利用优化方案，可以有效的调动利益相关者，使各尺度的土地利用优化方案都是经过利益相关者反复交流的结果，从制定的过程上一改往日“由上而下”的规划体系，实现了真正意义上的参与式规划。

综上所述，本文系统研究不同尺度下的土地资源优化配置，不再局限于单一尺度或者采用某一数学方法得出优化配置方案的传统研究思维，构建了适合多尺度研究的土地资源优化ＩＩＩ