两南大学博十学位论文

析土地利用规划和整合多部门的目标提供了一个数学方法。在一些用传统方法不太可能解决的问题上，运用神经网络以期达到目的的研究已经开展了很多年，但是将其实际应用尤其是用于土地资源管理的例子却很少。还有的学者提出应该增加ＧＩＳ和ＲＳ在土地利用规划中的应用，于是设计了一个动态土地利用规划系统，作为决策支持应用于规划中。这个系统是基于ＧＩＳ平台模拟制定决策逻辑过程的一个强大程序，然后利用一个综合的规划模型从战略和应用等各个层面上得出规划【５９】。模型包括作物生长模拟模型、线性规划模型和空间决策模型，作物生长模型是为了精确的估计各种适宜的土地利用下的产量，线性规划模型是为了结合自然信息、社会经济资料以设计出利益最火化的合适的规划，而空间决策模型是将线性规划模型做出的规划转换为可实施的操作型规划。由于土地评价对于土地利用规划的制定是具有相当的指导意义，于是不少学者将士地评价中的方法引入到土地利用配置当中，土地评价的专家系统ＥＴＣＯＮ（ＥＴｈｉｏｐｉａＣＯＮｓｅｒｖａｔｉｏｎ）就被引入土地利用规划中，利用它来基于土地单元的特性和需要的土地利用类型来作出规划唧】。艾雷（Ｉｓｌａｙ）土地利用决策支持系统（ＩＬＵＤＳＳ）也被引入到土地利用规划中，ＩＬＵＤＳＳ是以知识为基础的空间决策支持系统，该系统帮助规划者评估各种土地利用方式下的土地利用潜力，以发展苏格兰西海岸的艾雷（Ｉｓｌａｙ）岛。它的主要功能包括质疑规划，形成土地利用模型米评估土地利用潜力，最后通过自动结合数据库，限制条件来评估这个土地利用模型【６¨。ＩＬＵＤＳＳ能够根据规划者的行为、各种相关评估标准和因素来评估土地利用的潜力。１９９９年麦考利土地利用研究协会的ＫｅｉｔｈＢ．Ｍａｔｔｈｅｗｓ等提出了ＤＳＳ，即空间决策支持系统，它作为管理工具应用于土地利用规划中，满足了农村土地管理者探索土地利用的方式以及土地利用变化的潜在影响的需要【６２】。ＤＳＳ系统基于五个组成要素：ＧＩＳ系统、土地利用模块、影响评估模块、用户绘图界面以及土地利用规划工具。这些组成部分通过两个软件平台得以贯穿起来，一个是美Ｉ垂ｌＯｅｎｓｙｍ公司的基于知识系统的Ｇ２环境开发软件，另一个是ＳｍａｌｌｗｏｒｌｄＧＩＳ软件。该系统有两个重要的方面，一是面向对象范型的利用促进了地理空间信息的结合，二是结合了ＫＢＳ和ＧＩＳ的功能性并适当运用遗传算法得出最适宜的土地利用规划。

西方发达国家的工业化进程不断加快，简单地从农业的角度分析土地利用规划已不能满足政府决策的需要，于是很多学者开始从工业危害的角度对土地利用规划进行研究，以帮助政府作出较为优化的决策。ＡＲＩＰＡＲ．ＧＩＳ量化区域的风险分析就是一种协助制定土地利用规划的工具，ＡＲＩＰＡＲ本身是用于量化危害程度的，与ＧＩＳ结合后即可以对危机进行预测控制，以及评估，从而为土地利用规划的制定提供了有力的支持和帮助【６３１。同年希腊系统可靠性与工业安全实验室ｌｏａｎｎｉｓＡ．Ｐａｐａｚｏｇｌｏｕ等学者将基于多标准决策分析（ＭＣＤＡ）的决策支持系统（ＤＳＳ）用于区域炼油厂发展规划中，从生物潜在流失（ＰＬＬ）的角度加以分析，做出合理规划来控制该区域工业发展对环境的影响【６４１。ＩａｎＴ．Ｃａｍｅｒｏｎ也介绍了一个基于网络的原型交互式决策支持系统，并将这个系统用于土地利用规划以控制危险工业。该系统是在分级系统观点的基础上开发研制的，它可以指导用户制定决策，也可以在帮助用户在设定的各种危险等６