第１章文献综述

１ＩＩＩ曼曼曼曼量曼曼曼曼曼曼曼曼曼笪皇曼曼曼曼皇曼量曼曼曼量曼曼皇曼曼曼曼舅曼量曼曼曼曼皇曼曼！！！曼曼曼曼曼量曼曼曼曼曼曼皇！曼曼曼曼曼曼曼曼曼笪曼曼曼曼曼曼曼曼曼量级Ｆ进入系统演示如何控制这些危险物质１６引。这些功能为控制和工厂选址提供了最基本的信息，从而为当地的规划提供了可持续性发展的选择性，降低工业发展对环境的影响。有的决策支持系统可以有助于政府政策制定者对区域农村发展的规划。这个ＤＳＳ是基于农业生态区域模型的，该模型是非交互式优化模型，而通过这个系统的开发，结合一个多标准优化形式扩大了该模型的决策分析范围，从而促进在各个不同决策标准中融入用户互动式决策支持模型，以达到一个平衡的分析，最终得出最优的规划［６６】。此外，遗传算法在土地利用规划中的应用也十分普遍，其实遗传算法是用于解决非线性组合优化问题的特殊方法，比如将遗传算法结合到土地利用规划中，提出目标规划—参考点方法，用于解决各种不同土地利用方式下如何协调不同目标和限制的空间规划问题。而这是一个困难的非线性组合优化问题，最终的办法就是将遗传算法结合到土地利用规划决策支持系统中【６７】。另外基于可持续性的目标，构建指标体系用于土地管理和审查变的越来越普遍，研究发现通过一些结构研究方法将指标体系考虑为一个整体，根据系统概念来突出其优缺点。他们称这种方法为相关指标体系模型（砌Ｍ），并用这个模型为土地利用管理提供支持１６引。

综上所述可以看出，土地资源优化配置方法研究始终是闱绕着可持续发展的主题，研究者从理论探索到各学科的交叉结合，从微观的自然科学领域到宏观的政策制定层面，希望在经济发展、社会稳定以及生态保护三者之间尽力找到平衡点，以便为可持续发展提供可行的措施。

１．３土地资源优化配置模型研究现状

土地资源优化配置是一项复杂的系统工程，是一个多层次、多目标的持续拟合与决策过程。建立土地资源优化配置模型需要使用不同学科的方法，包括动态仿真、系统动力学、数学规划、运筹学等理论和方法。本节通过比较分析建模方法，了解其研究的现状。

１．３．１线性规划方法

线性规划方法是一种最常用的土地利用建模方法，它可以求解多方面的问题，除了线性问题，它还可以使用对数法等解决一些非线性问题。许多研究者采用线性规划模型优化区域尺度和地块尺度上的土地资源１６９４１１，尤其是在地块尺度下的土地利用结构优化研究中使用最为频繁。比如ＬＵＡＭ（ＴｈｅＲｅａｄｉｎｇＬａｎｄＵｓｅＡｌｌｏｃａｔｉｏｎＭｏｄｅｌ）模型就是一个线性规划模型，该模型加入了影响农用地的各种因素，并根据这些影响因素来调整农业用地结构和布局，从而实现农业利润最大化【７２１。刘彦随根据三峡库区土地资源适宜性，设置社会经济发展与生态环境建设为规划目标，运用线性规划模型寻求各类用地之间的最佳比例与组合方案Ｉ¨。也有学者从生态的角度，基于中国陆地生态系统服务功能价值研究成果，对不同土地利用类型单位面积生态服务价值进行修正，形成土地利用结构优化灰色线性规划模型中的决策变量的生态经济参数，从而构建了一个基于生态系统服务价值的线性规划模型【｜７３１。线性规划方法虽然应７