第１章文献综述

告指出，我国建设用地面积和城镇化水平之间存在显著的正相关关系，城镇化水平的提升对建设用地面积具有拉动效应。为了满足不同产业部门在城市化进程中的土地需求，缓解各部门之间的竞争性用地矛盾，最大限度地提高各部门的生产力，必须进行土地资源的利用优化配置，从根本上提高城市经济的总体发展水平。城市化进程中城市的人口不断增加、产业逐渐扩张，这些会使城市的范围扩大，用地面积的需求也不断增加，这是城市化的必然结果。如果不是有计划的扩大城市面积，拓展城市空间，会导致城市土地供过于求，不符合城市发展的实际水平，从而闲置和浪费大量的土地资源。为了实现城市化进程中适度的土地规模和合理的用地结构，提高土地利用的综合效益，必须对土地资源进行优化配置以保障城市经济的健康发展【３０】。以上研究充分证明，土地资源配置与经济发展之间存在密切的关系。但城镇经济与城镇土地利用之间的关系，只能这样表述：土地作为一种经济要素，在经济总量计算方程中的影响效度较低，因为城镇土地的增量在一定时期内是非常有限的，所以在城镇经济增长的预测模型中，更重要的要素是结构、制度、资本、技术、效率。而如何在有限的土地资源条件下促进区域经济的发展，就需要在土地利用的优化配置上下功夫【３１１。

要揭示土地资源配置与经济社会发展的关系，不仅需要理论的定性分析，还需要进一步采取定量模拟的方法，着眼于区域经济社会发展与土地利用的互动关系分析，为土地利用结构与布局优化提供依据。

１．１．２基于生态环境目标的土地资源配置研究

土地资源优化配置一直是土地科学的核心研究问题之一。从生态学角度研究土地资源的可持续利用成为当前研究的一个热点，在国内，类似的研究也不少见，传统的土地资源优化配置模型总体上可分为多目标规划、目标规划、系统动力学和基于景观生态学的土地利用景观格局优化模型等基本类型。在此基础上，通过与相关模型算法集成，形成了一系列具体优化模型，如土地利用总体规划的ＳＤ＆ＬＰ模型【３２】；土地资源优化配置的物元模型【３３】；土地资源结构优化配置的序列模型方、法【３４】；还有从协调好生态、经济和社会效益的关系出发，以－十地资源利用最大耦合效益作为土地资源可持续利用规划的核心内容，建立了基于灰色线性规划的耦合模型【３５】；以及耕地需求量预测的灰色马尔可夫链预测模型和基于ＳＤ＆ＭＯＰ的土地利用结构优化模型３６Ｊ；基于生态绿当量的土地利用结构优化【３７】：基于神经网络的元胞自动机模拟复杂土地利用系统【３８】。刘小平将生态学与元胞自动机结合进行土地可持续利用规划研究，给每一个元胞赋予不同的“生态位”：包括“农业生态位”、“城市发展生态位”、“可持续发展生态位”，根据政府不同的规划目标，在城市的发展中，元胞的各个“生态位”相应“贡献”不同的作用ｆ３９ｌ。这些模型都在一定程度上解决了传统土地资源优化配置模型的非动态、单目标性等缺点。

基于生态环境目标的土地资源配置研究多倾向于定量化的模型研究，研究的结果是比较科学和准确，但前提是拥有较为精确且广泛的基础数据，而且研究的实用性也有待进一步发３