第１章文献综述

标的同时最优化问题。１９５１年，Ｋｏｏｐｍａｎｓ从生产与分配的活动分析中提出了多目标最优化问题，并且第一次提出Ｐａｔｉｏ最优解的概念。１９６８年，Ｊｏｈｎｓｅｎ系统地提出了关于多目标优化模型的研究报告，成为研究多目标决策的最早专著刚。进／ｋ２０世纪７０年代以后，多目标决策分析开始被广泛应用于解决工程技术、经济管理和系统工程等众多方面的问题。早在１９８４年加拿大研究者就应用多目标决策分析进行土地利用评价研究。此后更是将多目标分析应用于空间土地利用规划。模型的基本方程表达式为：

ＭａｘＺ＝ｃＩｘｌ＋ｃ２ｘ２＋……＋ｃ。ｘ．，（１）

（２）∑∑ｑｔ≤（＝，≥）６，，

Ｘｌ，Ｘ２，……，ｘ。≥０

其中式（１）为目标函数，而式（２）和式（３）为约束条件，）【ｉ代表了各行业用地规划面积。由于土地利用结构优化研究涉及的范围较广，所以多目标分析方法也被广泛应用于土地利用结构优化当中【６９；７０；８５。８７１。

多目标规划方法同样适合流域尺度下的研究，通过建立多目标模型以环境保护和经济发展为目标求取土地资源配置方案，对管理者的决策来说具有很重要的参考价值‘蚓。郑新奇运用多目标规划模型控制面积，并借助Ａｒｃｄｎｆｏ和Ｍａｐｌｎｆｏ等计算机工具，实现了无棣县耕地结构配置的自动化【８９１。周宗丽结合了线性规划模型和系统动力学模型，把三峡库区秭归县土地资源分为全县土地资源、农业土地资源和耕地资源３个层次，分别提出了优化方案和对策‘９０１。

多目标规划模型处理问题更符合实际，具有积极的生产应用意义【９１１。土地利用系统是一个复杂的系统，要受到经济、社会和自然等多方面因素的影响，而多目标规划模型可以有效解决多方利益冲突的矛盾，因此在土地资源利用中具有重要的意义ｆ９２】。

１．３．４灰色预测方法

线性规划模型是静态模型，而且还常常无解，不能适应社会经济状况、自然环境和技术条件变化的要求，而其他规划方法在解决实际问题时找寻合适的算法十分困难。这个时候灰色预测方法就成为不错的选择‘９３１。康慕谊分析了陕西关中地区土地利用现状特点及存在的问题，利用灰色预测方法构建了土地利用优化模型，选取多个影响土地利ＪＨｊ结构因子迸行模拟后得到多个备选方案‘州。作为景观结构研究的重要新指标之一，分形与分维在土地结构研究方法、模型等方面也得到了一些应用分形理论，于是有学者根据分形理论，计算了土地空间结构分维与稳定性指数，进而根据灰色系统理论建立了土地空间结构分维非等间距预测模型［９５１。灰色预测模型适合于少数据、波动不大的数据列预测分析，其缺点还是在于预测的结果不是特别精确，只能作为指导性的参考ｆ９６１。

１．３．５目标规划模型

目标规划（ＧｏａｌＰｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ，ＧＰ）是线性规划的一种特殊应用，能够处理单个主目标与多个目标并存，以及多个主目标与多个次目标并存的问题【９７Ｊ。由美国学者查纳斯（Ａ．Ｃｈａｒｎｅｓ）９