统计学基础知识(2)

直方图、构思图、分层法、时间序列分析法等简单图表、也可使用算术平均值、标准差等数据特征值来分析和比较同一性质不同时间、不同设备、不同单位的几组数据的平均水平和变异程度。

第二节 统计技术在质量管理中的作用

对于质量管理包含着二重含义。其一，对产品本身而言包含着具有像产品精度那样的定量质量、产品耐用性、可靠性、可操作性等的定性质量。其二，对包括技术管理、生产管理、销售管理、行政管理在内的定性管理质量。其质量的好坏受着“人、机、料、量、法、环”等因素的影响，只要任何一个环节从正常到异常的变化，变化大小的不同均会影响到上述所说的质量，进而影响产品的质量。那么，如何去通过监视上述“人、机、料、法、环、测”中的任何环节的变化去发现、控制、纠正上述的变异呢？这只有依靠统计技术。 那么为什么能用统计技术才能发现、控制、纠正质量的变异？又如何采用统计技术去发现、控制、纠正质量的变异？我们可以从以下四方面来解释。

⑴变异普遍存在于产品实现的各个阶段里和质量管理的全过程中。但客观存在的变异大多不是能直接观察到的，往往需要通过对反映这些特性值的数据进行分析来达到和识别。而统计技术恰恰是通过对相应特性值数据变化的分析来研究、控制、纠正变异的。

⑵经过数学研究和统计分析，所有的变异并非是杂乱无章的，反映变异的数据往往符合一定的统计规律，可建立一定的数学模型。因此更进一步的说明了为什么要依赖于统计技术去分析、控制、纠正变异的发生。 ⑶对变异的进一步分析可对变异分为二种状态：受控状态下的变异即正常变异和非受控状态下的变异即非正常变异二种。通过数据的统计分析能更好地区分、理解变异的性质、变异的程度和原因。

⑷对组织而言，掌握统计技术也是为了解决本组织的问题和作出有效决策。其目的是提高管理效率并促进质量管理体系的持续改进和产品质量的不断提高。

第三节 数据及其相关概念

1．数据的分类：

数据大体可分为二大类:计量型数据和计数型数据。除此之外，还有一种特殊的“量” ，称为官能量。 计量型数据：指作为连续量测得的质量特性。例：长度、重量、强度、化学成分、时间、电阻等。它属于连续概率分布，是最典型的正态分布。

计数型数据：是指按个数数得的非连续性取值的质量特性值。如铸件的疵点数、统计抽样中的不合格判定数、审核中的不合格项数等。它属离散型概率分布，其典型的是二项分布和泊松分布。

官能量：指依靠人的官能（视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉）来评定质量特性所得到的反映值。例：