融资依赖_金融发展与经济增长_基于中国行业数据(10)

时间:2026-01-19

 浙江社会科学

中可以看出,我国各地区、各行业的增长速度差异很大,石油加2001-2007年增速最快是贵州的“,工、炼焦及核燃料加工业”6年的总合增速为,年均增速2增速最慢的是海南4.793倍(9.8%)

,仪器仪表及文化、办公用机械制造业”的“6年总。行业年均增速-1合增速为-2.719倍(8.1%),国有比重最高的是“烟草制品业”国有比重为,最低的是“金属制品业”国有比重为98.9%;

医药制造15.4%。真实融资依赖性最高的是“,业”融资依赖度为1最低的是“烟草制品.49;,业”融资依赖度为-0.45。

各地区金融发展水平也有很大差异,以传统为标准,发展水平最高的金融深化指标(DEPTH)  表5

变量GrowthShareStateDeendpDEPTHPRIVYRELAT  表6

解释变量ShareFDDeendpFD*StateFDDeendStatep

2 

调整后的R*

2013年第2期 

的是北京,信贷G最低的是DP占比达到3.006;

福建,信贷G这也反映了传统DP占比为0.742;金融深化指标的不合理性。以私人部门金融深化指标(为标准,金融发展水平最高的地区PRIVY),金融发展最低的是黑龙江(是北京(2.255)-),福建(排在第10.1450.415)2位。以市场化指标(为标准,金融发展水平最高的地区是RELAT),浙江(金融发展最低的是黑龙江(5.959)-),)福建(排在第7位。0.1381.314

使用上述数据对核心模型进行回归,得到的结果如表6。

)我们发现期初行业份额(的系数总是Share,显著性水平在1%以上)并且符号为负;显著的(中位数

标准差

最小值

最大值样本容量

6006002020303030

主要变量的描述统计结果

变量定义行业总合增长率行业期初份额行业国有企业比重真实行业融资依赖性信贷GDP占比非国有企业信贷GDP占比

信贷相对比例

平均值

1.122143762-2.719793 1. 0. 4. 0.050032060000666 0. 0. 0. 0. 0.433414215154989 0. 0. 0. 0. 0.345175435-0.450490 0. 0. 1. 1.188154441742006 1. 0. 0. 3. 0.452359482-0.145255 0. 0. 2. 0.958401366-0.138959 0. 1. 5. 核心模型回归结果

金融发展水平测度指标

模型1:DEPTH模型2:PRIVY模型3:RELAT

******************

-1.37-1.36-1.44-1.45-1.45-1.45()()()()()()0.470.470.490.470.500.49

0.29()0.230.31()0.22-0.29()0.480.207 600 0.17 0.21-0.29

0.208 600 

0.36

()0.240.14()0.21-0.34()0.520.208 600 0.21 -0.02-0.34

**

0.19()0.09**

0.15()0.07**

0.15()0.08

0.00

()0.07-0.23()0.15

0.210 600 0.19 

0.207 600 0.05 -0.08-0.23

-0.23()0.11

0.2096000.05-0.08-0.23

样本容量

FD*Deend交互效应p

FD*State交互效应

三阶交互效应

括号内是怀特异方差一致性标准差,0%、5%、1%的显著性水平。对于每个回归*、**、***分别表示1  注释:

模型我们报告两组结果:包含所有解释变量的初始回归结果、逐步剔除不显著变量后的回归结果。二阶交互效应根据()式和表5的变量平均值计算,三阶交互效应等于三次乘积项的系数。8

59

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