呵呵 好东西

１．２．２国外研究现状

国外对物流配送研究比较早，研究层次也比较深，在物流配送优化问题方面，国外将物流配送优化问题归结为ＶｅｈｉｃｌｅＳｃｈｅｄｕｌｉｎｇＰｒｏｂｌｅｍ（ＶＳＰ）【４４１。ＶＳＰ问题一般定义为：对一系列装货点和卸货点，组织适当的行车线路，使车辆有序地通过它们，在满足一定的约束条件（如货物需求量、交发货时间、发送量、车辆容量限制、时间限制、行驶里程限制等）下，达到一定的目标路程最短、费用最少、使用车辆数量尽量少等［４５１４６］［４７１。

其次是物流配送车辆调度问题，物流配送车辆优化调度问题最早是由学者Ｄａｎｔｚｉｎｇ和Ｒａｍｓｅｒ于ｌ９５９年首次提出的１４２１。主要包括运输路线安排问题（ＶＲＰ）【４８１。研究集中于如何使所使用的车辆数量最少或运输距离最短，没有涉及物流配送中一个更为重要的方面，即最小配送费用【４９１。在算法方面，求解该类问题的优化方法主要有动态规划法、扫描法、节约法、遗传算法、分区法以及方案评估法，但是这些确定性研究方法需要花费大量的运算时间，而且随着问题规模的增加，方法变得难以得到满意解或不可行。启发式算法是指一种基于直观或经验构造的算法，目标是在可接受的花费（计算时间、占用空间等）情况下，得出待解决问题的满意解，而不是最优解。考虑到ＶＲＰ是强ＮＰ难题，而启发式方法能够比较快地得到满意解，这对解决ＮＰ难题来说有着不可估量的作用【５３】【５４】【４３１。

在配送模型选择方面，Ｆｉｓｋ和Ｃｈａｎｄｒａｎ（１９７５）重点研究逆向配送的成本问题，从产品的非耐用性和耐用性两个方面研究回收产品的可追溯机制，但他们的研究没有从逆向配送物流成本最小化方面着手，也没有提出逆向配送策略ｐ…。Ｍｕｒｐｈｙ（１９８６）通过实证研究，分析仓储和运输问题的回流过程，建立了配送的成本模型，但没有建立任何实现逆向配送成本最小化的模型和逆向配送策略垆¨。Ｐｉｒｋｕｌ与Ｊａｙａｒａｍａｎ（１９９６）建立了一个配送策略模型，但这个模型仅从一个配送中心来限制用户的供应需求，应用范围比较狭窄，没有建立配送策略模型，具有一定的局限性［５２】。尽管国外对物流配送的定量研究成果颇多，但是涉及到快递企业配送定量研究相对较少，而快递企业在配送过程上更具复杂性，需要在理论上不断的创新。

１．２．３现状分析

从研究现状可以看出，对一般物流配送的研究已经非常深入，对快递行业虽然也展开了广泛的研究，但定量研究比较少。

（１）在物流配送方面：众多学者的研究重点有：共同配送模式分析、定量与定时配送选择研究、物流配送的车辆调度研究、配送网点的优化研究、物流中的配送成本研究等，另外，在电子商务模式下的物流配送也是一个研究的重点。这些研究都主要集中在物流企业配送的组织形式上，而对具体配送中心的配送过程方法、模型研究比较少，对快递企业配送中心的定量研究更少。即使５