2014全国大学生数学建模竞赛A题论文示范(12)
时间:2026-01-19
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仅供参考
我们是把车流运输当做连续的流体处理,这个因素使得结果有些误差.
在问题四中的模型中,通过问题三所得关系式,进行参数分析,通过多元非线性回归,得出了数值表达式,进而求出最短时间,思路明朗. 但在模拟的多元非线性自身也存在一些误差.
七、模型的改进
由于交通问题是一个复杂的系统,可以考虑进行基于元胞自动机的交通流计算机模拟研究. 在问题一中,可以进一步把统计的区间段进行细分,进行差值拟合,是图像更加接近于真实情况;在问题二中,同理可以进行细分;在问题三中,引入相位变换等,可以考虑添加修正系数,获取相关数据,并用BP神经网络进行训练.
八、模型的应用与推广
为了更好的反映车道被占用对城市道路通行能力的影响,问题三的模型给出了车辆排队长度与车流量、间隔时间、通行能力的关系.然而在实际问题中,还有许多非确定性因素. 且车辆排队长度与车流量、间隔时间、通行能力以及其他非确定性因素都存在相互影响的关系,经过相关数据提取技术,在获取相关数据后,可以结合片最小二乘回归分析进行处理:
第一步:提取两变量组的第一对成分,使之相关性达到最大; 第二步:建立回归方程; 第三步:残差替换;
第四步:进行偏最小二陈回归分析法; 第五步:交叉有效性检验.
参考文献:
[1] 姜启源.数学模型(M).第三版.北京:高等教育出版社,2003.8. [2] 张德丰.MATLAB数值计算方法(M).北京:机械工业出版社,2010.1. [3] 汪晓银,周保平.数学建模与数学实验(M).北京:科学出版社,2010.2.
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第5期,2004-12-23
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