2014全国大学生数学建模竞赛A题论文示范(11)

仅供参考

其中都是与无关的未知参数，，其中

为y的观测值，

称为线性回归系数.分别为

现在得到n个独立观测数据的观测值，

由上式得

:

在进行非线性回归的时候，道路通行能力以道路通行系数表示. 我们选取了视频1情况下的六次排队情况（由于每次持续时间较短，因此可以假设排队长度为120，）道

第一步：以回归系数和自变量为输入变量，将要拟合的模型写成匿名函数:y= ( 1 ( 1 2x1)/x2) ( 3 x3)；

第二步：用nlinfit计算回归系数，用nlparci 计算回归系数的置信区间，用nlpredci计算预测值及其置信区间；

第三步：确立各参数，得出 1、 2、 3的参考值为[0.0001,1.0243,-0.3253] 所以y= (00001. (0.0001 1.0243x1)/x2) (-0.3253 x3).

5.4.2模型建立与求解

基于第三问的模型建立求解过程： 由第三问我们可以得出：y= (00001. (0.0001 1.0243x1)/x2) (-0.3253 x3). 在该方程中，有三个变量，分别为道路上游车流量、通行系数以及堵车时间，假设从开始排队到排队位置到达上游路口的时间内上游车流量保持不变，即为1500pcu/h，假设该车流为连续流，于是设定x2 为 0.5 . 解该等式：可得出，堵车时间间隔大约为8分钟，即从事故发生开始，经过大约8分钟后排队长度将达到上游

六、模型的分析与评价

在模型一中，综合考虑了驾驶时间、车身长度、车道折算系数等多种因素，使得计算出来的畅通率更加的正确. 但是我们为了简化模型，我们没有考虑到模型的岔道对车流的影响.

在问题二的模型中，用模糊评判法对附件1和附件2两种状态下的通行能力进行定性的研究；用聚类分析模型对附件1和附件2两种状态下的通行能力进行定量上的分析，理论严谨.

在问题三中，通过建立基于车流波动理论的交通流模型，推导过程思路清晰. 但是