4S店评价奖励 数学建模

问题二

模型建立：

在问题二中，在现有奖励总金额不变的情况下，对奖励方案的改进及补充共提出两种方案。方案流程图如下：

方案一：利用数学方法对一个复杂系统的多因素信息加工和提炼，以求得其优劣等级的一种评价方法层次分析法求因素的权重，而这种评价方法过程涉及模糊因素，称为模糊综合评判。确定因素的权重是模糊综合评判的核心问题，继续沿用问题一的层次分析法进行分解，建立方案一，对55家门店按月进行评比排名得出前十进行奖励，将问题一中所得出的权向量与各月均值向量进行求积，对结果进行排序，得出55家店的月度排名建立出数学模型，并建立表格列出前十排名。MATLAB执行程序见附录8

方案二：对55家门店以核心指标与重要指标作为评定指标建立各季度综合得分情况，并列出前十排名进行奖励。对考核中的两种方案及企业提出的方案进行显著性检验，

检验结果表明：各类门店的辅助指标与核心指标及重要指标具有一定关联。不能片面的只考虑核心和重要指标，应同时考虑重要指标、核心指标、辅助指标对门店评优的影响，通过层次分析法，计算出各种指标在考核中所占的权重，再通过相应分值转换评选出季度评比的优秀门店。MATLAB执行程序见附录9

4S店评价奖励 数学建模

结果如下：

评选结果表明：两种奖励方案评选出的优秀门店名单相较于企业设立的奖励政策出现了一定的变动，在方案一，方案二和企业设定方案这三种评比结果进行比较中，方案一有较小波动而方案二则有较大明显差距，但也可侧面反映55家店的核心、重要指标完成情况。在两方案里优秀门店的各项指标都符合方案制定的预期，因此这两种考核方式更能全方面衡量门店的优秀程度。

55家4S店月度的具体评比结果：

综合评比排名

排名

12345678910111213141516171819202122232425262728

一

1941181621323726362334425222610351715131243443053825

二

19214126373432163536218104522361722124355301320532544

三

19323441372118164222310172352612523662943302555201131

四

19413234102137351321723361812262016253055422436543152

五

192123455411037112254188174450311448235262532262053

六

19234413523374266363210182220175530442916542111254350

七

1934241023354154172618375532254463622215231112916320

八

1934241353255423172131541122182610362052446372915349

九

1923441353231105542311364426251837212254634049503952

十

1934214122

255231026204035254371732611315018368525444

十一

19344121022215537351754450818204432148311165236409

十二

192123455411037112254188174450311448235262532262053