4S店评价奖励 数学建模

1、假设所给14项指标数据真实有效，能够展现各个门店在实际经营中的业绩与问题；2、假设所有的4S店受周边环境，地区人口密度是否密集等其他因素影响较小，可以忽略不计，能够反映该店的日常经营情况；

3、假设诚信运营、客户回头率、维修量完成率、返修率、销售量完成率、利润完成率数据真实能够反映实际情况，具有客观性；

4、假设企业给定的各4S店的各项指标的达标值均在合理范围之内；

5、在数据计算过程中，假设误差在合理范围之内，对数据结果的影响可以忽略。6、假设55家4S店对企业制定的奖励方案没有异议

符号说明

S

Wi

i

SAlambdabCIRICR

总分权重各项分数均值判断矩阵矩阵最大特征根一致性指标平均随机一致性指标

一致性比例

模型的建立与求解

问题一

模型的建立：

对于4S店，我们对14项指标的性质综合考虑后进行分类筛选成核心指标、重要指标、辅助指标。其中辅助指标还可分为服务效果和门店面貌两部分。利用层次分析法(AHP法)(文献[1])解决多项指标的复杂问题，采用定性与定量相结合的决策分析方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来，我们从中判断各指标实现的难易来判断相对重要程度，并合理地给出每个指标的标准的权数，利用权数求出各个指标的优劣次序，由此可有效地解决那些难以用定量方法解决的课题。层次分析法在面对指标的性质和要得到评比后的得分情况时，可将指标分解成不程度的大指标，形成一个多层次的分析结构模型，