线性回归短期负荷预测(9)

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第2章 电力负荷预测的概论

2.1 电力负荷预测的分类

我国电力行业采用过的分类方法多种多样，不同的分类方法分别用于不同的研究目的。分类方法主要包括:按预测周期、行业、预测特性等方法划分。

2.1.1 按预测周期分类

电力系统负荷预测按预测的周期可分为超短期负荷预测、短期负荷预测、中期负荷预测和长期负荷预测。超短期负荷预测是指预测未来1-60分钟的负荷值，预测的时间间隔为1-5分钟，主要用于负荷频率控制、安全监视、预防控制、紧急状态处理等。短期负荷预测是指预测未来1-7天的负荷，预测的时间间隔为15分、30分或1小时，主要用于安排调度计划，包括火电发电出力分配、水火电协调、机组经济组合、交换功率计划等。中期负荷预测是指预测未来1-12月的负荷值，预测的时间间隔为1个月，主要用于水库调度、机组检修、交换计划、燃料计划等。长期负荷预测是指预测未来1-10年的负荷，时间间隔为1年，主要是电网规划部门根据国民经济的发展和对电力负荷的需求，所作的电网改造和扩建工作的远景规划。对于短期负荷预测，需要充分研究电网负荷的变化规律，分析负荷变化的相关因子，特别是天气因素、日类型等和短期负荷变化的关系。对中、长期负荷预测，要特别考虑国民经济发展、国家政策等的影响。

2.1.2 按行业分类

负荷预测可分为城市民用负荷、商业负荷、农村负荷、工业负荷以及其他负荷的负荷预测

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。其中，城市民用负荷预测主要指城市居民的家用负荷预测;商业负荷预测和工业

负荷预测是指对各自为商业和工业服务的负荷进行预测;农村负配电网规划的回归分析负荷预测方法研究荷预测是指广大农村所有负荷(包括农村民用电、生产与排灌用电以及商业用电等)的预测;其他负荷预测则包括市政用电(街道照明等)、公用事业、政府办公、铁路与电车、军用等等负荷的预测。

虽然负荷可以大致这样分类预测，但并不严格，对于按某类负荷进行预测时，可能发生把某些实际负荷归算到哪一类负荷的争执。在这种情况下，就只能由各供电部门自己决定。因此，在一些供电公司中，可以各自有更具体的负荷预测分类细目。

2.1.3 按负荷预测特性分类

根据负荷预测表现的不同特性，可以分成最高负荷、最低负荷、平均负荷、高峰负荷平均、负荷峰谷差、低谷负荷平均、平峰负荷平均、全网负荷、母线负荷、负荷率等类型的负荷预测，来满足供电、用电部门的管理工作的需要。

2.2负荷预测的特点

电力系统负荷的大小和多种因素有关，这些因素中既有不确定性因素，如天气、温度等，也有确定性因素。由于负荷预测是根据电力负荷的过去和现在来推测它的未来数值，