线性回归短期负荷预测(3)

时间:2025-04-23

本文档最好用office07打开

目 录

摘 要 ................................................... I ABSTRACT .................................................. II 第1章 绪论 ................................................ 1 1.1 选题背景与意义 ................................................ 1 1.1.1 选题的背景 ................................................ 1 1.1.2 选题的意义 ................................................ 1 1.2 国内外研究负荷预测的现状 ...................................... 1 1.2.1 传统预测方法 .............................................. 2 1.2.2 人工智能预测方法 .......................................... 2 1.3 本文的主要研究工作 ............................................ 4 第2章 电力负荷预测的概论 ................................... 5 2.1 电力负荷预测的分类 ............................................ 5 2.1.1 按预测周期分类 ............................................ 5 2.1.2 按行业分类 ................................................ 5 2.1.3 按负荷预测特性分类 ........................................ 5 2.2负荷预测的特点 ................................................ 5 2.3 电力系统负荷预测的基本原理 .................................... 6 2.4 负荷预测的基本步骤 ............................................ 7 第3章 线性回归模型在短期负荷预测中的应用 ................... 9 3.1短期负荷预测的基本模型 ........................................ 9 3.1.1 影响负荷变化的因素 ........................................ 9 3.1.2 负荷预测模型的要求 ....................................... 10 3.1.3 短期负荷预测基本模型 ..................................... 11 3.2 线性回归模型的概念与特点 ..................................... 11 3.2.1 线性回归模型的概念 ....................................... 11 3.2.2 线性回归的特点 ........................................... 12 3.3 一元线性回归模型 ............................................. 13 3.4 多元线性回归模型 ............................................. 14 3.4.1 多元线性回归的定义 ....................................... 14 3.4.2 多元线性回归模型的数学表达 ............................... 14 3.5 线性回归模型的建立 ........................................... 15

线性回归短期负荷预测(3).doc 将本文的Word文档下载到电脑

精彩图片

热门精选

大家正在看

× 游客快捷下载通道(下载后可以自由复制和排版)

限时特价:7 元/份 原价:20元

支付方式:

开通VIP包月会员 特价:29元/月

注:下载文档有可能“只有目录或者内容不全”等情况,请下载之前注意辨别,如果您已付费且无法下载或内容有问题,请联系我们协助你处理。
微信:fanwen365 QQ:370150219