线性回归短期负荷预测(11)

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的信息。如果历史的行为没有包含全部的影响因素，即历史行为记录的仅仅是局部而不是全部，据此得到的结论当然会有问题。序列预测技术就是基于完全性原则产生的，它单纯从预测量自身的历史行为出发，找到其内在的、隐蔽的规律，预测量的历史行为规律性越强，序列预测技术所得到的准确度自然越高。

（4）连续性原则

连续性原则相当于我们在物理所学中的“惯性定理”。 惯性实际上反映的是系统“势”的大小。系统越大，“势”就越大，其表现出来的惯性也越大。因此了解事物的过去和现在，并掌握其发展规律，就可以对未来的发展情况利用连续性原理进行预测。 电力系统的发展变化同样存在着惯性，即认为在各种因素没有改变的情况下，电力需求不可能突变。否则，电力负荷预测就没有任何规律性可循，预测理论也就没有了立根之本。外推预测技术就是基于延续性原则产生的，预测量的历史行为对未来的影响越大，应用外推预测技术得到的预测精确度也就越高。

（5）相似性原则

在客观世界中事物的发展各不相同，但事物的发展之间还是存在着相似之处。在相同的背景下，预测量会体现出与历史量相同的规律。例如国庆期间的日负荷曲线往往表现出彼此相同，但与其它工作日负荷曲线有完全不同的形态。日相关就是利用了相似性原理。

（6）统计规律性原则

预测量的历史行为中必然包含着一定的随机因素，该因素具有某种统计规律性。这种统计规律性是应用概率论与数理统计的理论和方法进行预测的基础

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2.4 负荷预测的基本步骤

负荷预测的工作首先要明确预测的目标，收集资料，建立科学有效的预测模型，采用有效的算法，然后根据历史数据，进行大量的试验性研究，总结经验，不断修正模型和算法，最后真正反映负荷的变化规律。其基本过程如下：

（1） 明确负荷预测的目标，制定计划

根据不同地区、不同时期的具体情况，紧密联系电力工业实际需要，明确负荷预测的目标，并据以拟定一个负荷预测的计划。确定目标就是要在明确预测目的前提下，规定预测对象的范围、内容和预测期限。一般而言，预测范围要根据研究问题所涉及的范围而定，例如编制全国电力规划，就要预测全国范围内的电力、电量需求量；编制大区网局或地方（省、地、县）电力局的发展规划，就要预测大区电网或地方电力局范围内的电力、电量需求量。预测内容是指包括电力、电量、电力负荷的地区分布，电力负荷随时间的变化规律，以及电力负荷曲线特征及负荷曲线等。预测期限是指预测的时间长短。在预测计划中需要考虑的问题有:准备预测的时段，所需的历史资料，需要多少资料，资料的来源和搜集资料的方法，预测方法、耗时等。所需历史资料项数多少，说法不一。有人主张外推预测的时期数不能超过历史资料的时期数，如设a=历史资料的时期数，b=外推预测的时期数，