线性回归短期负荷预测(10)

本文档最好用office07打开

所以负荷预测工作研究对象是不肯定事件、随机事件，需要采用适当的预测技术，推出负荷的发展趋势和可能达到的状况。其特点可归纳如下：

（1）预测结果的不准确性

电力负荷是受到各种复杂因素影响的，因此其大小会随这些因素的发展变化而变化。这些影响因素有天气变化、国家政策、经济发展等，人们对有些因素能预先估计，而有些因素则不能或者很难被准确预测。另外预测方法与理论的不断改进也将影响到预测结果的精度。

（2）预测的条件性

各种负荷预测都是在一定条件下做出的。这些条件有必然条件和假设条件两种。按必然条件所做出的预测往往是比较可靠的，而多数情况下，由于负荷未来发展的随机性，需要提出一些假设，给出的负荷预测结果就是基于这种假设的前提，显然预测准确性具有条件性。

（3）负荷预测的时间性

负荷预测都有一定的时间范围，因为负荷预测属于科学预测的范畴，因此，要求有比较确切的数量概念，往往需要指明预测时间。对于短期负荷预测一般为1-7天，每天48或者96个时段。

（4）预测结果的多方案性

因为预测具有不准确性和条件性，所以要对负荷在各种可能的发展情况下进行预测，因此需要准备各种条件下的预测方案。

[1]

2.3 电力系统负荷预测的基本原理

负荷预测工作就是根据电力负荷的发展规律，或判断其未来发展趋势和状态的活动，因此必须科学的总结出预测工作的基本原理，用于指导负荷预测工作。由于负荷预测具有不确定性、条件性、时间性、多方案性等特点，建立负荷预测模型和实施预测方法，一般要基于以下几个基本原理：

（1）可知性原理

首先电力负荷的发展规律，其未来的发展趋势和状况是可以为人们所认知的。人们不但可以认识它的过去和现在，而且还可以通过总结它的过去和现在来推测其将来。这是负荷预测活动的最基本原理。

（2）可能性原理

因为事物的发展变化是受其内因和外因的共同影响的，内因的变化及外因作用力大小不同，会使事物发展有多种可能性变化。所以，对电力系统负荷的预测，往往是按照其发展变化的多种可能性，进行多方案预测的。

（3）全面性原理

预测是从历史的行为来预测未来，因此必须保证预测量的历史行为中已经包含了一切