线性回归短期负荷预测(12)

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则有a≧b。实际上根据各地不同的数据情况可以根据曲线情况具体分析。

（2）调查和选择历史负荷数据资料

资料和数据是进行负荷预测的依据，因此资料的选择和收集的好坏，会直接影响负荷预测结果的质量。调查收集资料时应尽量系统和全面，要包括电力企业内部资料和外部资料，不能用自己臆想的数据去填补负荷预测模型中所缺少的资料。因此，挑选的资料要直接、可靠并且是最新的资料。本文中预测所使用的资料主要包括历史负荷数据，历史天气数据等，随着计算机应用的深入，这部分工作目前主要是进行各类数据格式的转换。

（3）整理、分析资料

因为资料的质量直接关系到预测结果的质量，所以要对收集到的与负荷有关的资料进行核查和必要的加工整理，以此来保证数据资料的质量。在整理资料时既要注意资料的完整无缺，数字准确无误，保证其反映的都是正常状态下的水平，资料中没有异常的分离项，还要注意资料的补缺推算、去伪存真，对不可靠的资料核实调整及调整时间数列中不可比资料。在经过整理后，还要对资料进行初步分析，包括画出动态折线图或散点图，观察变动的轨迹；计算一些统计量，查明异动的原因并加以处理。

（4）建立预测模型

由于算法的不断发展，预测模型也在不断丰富。无论采用什么算法，都离不开建立在历史数据和相关影响因素上的预测模型，且模型精度在一定程度上决定了预测的准确性，因此对一具体的资料要具体分析从而选择适当的模型，这是负荷预测过程中最关键的一步。如果预测的结果误差过大，不满足要求，这就说明我们选择的预测模型是不恰当的，此时我们就必须更换模型，必要时，可同时采用多种数学模型进行运算，以便对比，从而选择最精确的模型。，由于已掌握的发展变化规律，并不能代表将来的变化规律，所以选择好模型后要对影响预测对象的新因素进行分析，并随时对预测模型进行恰当的修正。

（5）综合分析，确定预测结果

建立好负荷预测模型后进行负荷预测，经过运算得到的预测值，或利用其他方法得到的初步预测值，要参照当前已经出现得各种可能性，以及新得发展趋势，对预测结果进行综合分析、对比，判断预测得结果是否合理，并对结果进行适当的修正，获得最终的预测结果。

（6）撰写预测报告

根据分析判断最后确定的预测结果，编写出此次负荷预测的报告。负荷预测报告中应包括预测条件、假设和影响因素等。最好做出结果报表(其中包括数据部分和图形曲线部分)，让人对预测结果一目了然，方便使用。

（7）负荷预测管理

将负荷预测报告提交主管部门，但这并不等于全部预测工作的结束，还必须对负荷预测进行滚动性管理。