线性回归短期负荷预测(8)

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了模型的复杂性。小波分析以其独特的分析方法，为负荷预测提供了一个新的思想，随着技术的发展，小波分析方法会有很好的应用前景。

5、模糊集理论

模糊集理论是1965年由美国加州大学伯克来分校 L.A.Zadeh教授提出的，利用模糊性原理解决实际工程问题，并且制定了模糊集合概念作为定量描述模糊事物的基本数学模型。模糊集理论是介于逻辑计算和数值计算之间的一种数学工具，形式上利用规则进行逻辑推理，但其逻辑取值可以在0与1之间连续变化，采用数值的方法进行处理。由于模糊集理论适合描述广泛存在的不确定性，同时具有强大的非线性映射能力，能够在任意精度上一致逼近任何定义在一个致密集上的非线性函数，并且能够从大量的数据中提取它们的相似性，这些特点正是进行短期负荷预测所需要的而其它方法所欠缺的优势所在。

近年来，模糊集理论在电力系统中的应用也得到了飞速发展。模糊集合理论便作为一门崭新的学科显示出强大的生命力。从实际应用来看，单纯的模糊方法对于负荷预测，精度往往不尽如人意，这主要是由于模糊理论缺乏学习能力，这一点对不断变化的电力负荷来说，是极其不利的。

由于每一种预测方法的发展规律和其侧重点的不同，对于不同的地区和同一地区不同的时间段，预测方法的选择和组合也不尽相同。虽然负荷预测的方法越来越多，但这些预测方法均有各自的优缺点,因此我们可以针对这些算法的缺点对其进行改进,并根据其优点将不同的算法组合应用。

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1.3 本文的主要研究工作

本文主要研究了线性回归模型在短期负荷预测中的应用，其主要内容包括： （1） 介绍了本文的选题背景和意义，总结了国内外负荷预测的传统及最新技术； （2）负荷预测技术的总结与研究。主要包括负荷预测的分类、特点及基本原理的分析;负荷预测的基本步骤的概述；

（3）详细研究了线性回归预测方法的特点及其基本原理；

（4）最后在负荷预测的基本模型的基础上提出了线性回归模型，通过算例进行了验证，验证了计算是可行的。