关于多元线性回归的毕业论文(4)

多元线性回归

1绪 论

在各个方面，变量之间的关系一般来说可分为确定性的与非确定性的两种。确定性关系是指变量之间的关系可以用函数关系来表达的。另一种非确定性的即所谓的相关关系。例如人的身高与体重之间存在着关系，一般来说，人高一些，体重也要重一些，但同样高度的人，体重往往不相同。人的血压与年龄之间也存在着关系，但同年龄的人的血压往往不相同。气象中的温度与湿度之间的关系也是这样的。这是因为我们涉及的变量（如体重、血压、适度）是随机变量，上面所说的变量关系是非确定性的。此时 ，便可以用到回归分析。回归分析能帮助我们从一个变量取得的值去估计另一个变量所取的值。

工业生产总值从数值上反应一个地区的工业生产规模，是衡量一个地区的经济繁荣程度的重要指标。研究研究工业总产值与格工业产出指标之间的关系具有非常重要的现实意义，对于做好一个地区的的工业产值预测以及制定国民经济发展规划都有的非常重要的作用。

工业总产值 是指以货币表现的工业企业在一定时期内生产的已出售或可供出售的工业的产品的总量。它是反映一定时间内工业生产总规模和，总水平的重要指标，是计算工业生产发展速度和主要比例关系，计算工业产品销售率和其他经济指标的重要依据。工业总产值包括成品价值、工业性作业价值和自制半成品、在产品期末期初差额价值。工业，总产值采用“工厂法”计算，即以工业企业作为一个整体，按企业工业生产活动的最终成果来计算。但各企业之间、行业之间、地区之间存在着重复计算。其计算公式为：报告期工业总产值=报告期全部产品的成品价值+报告期工业性作业价值+（报告期自制半成品和在产品期末余额- 报告期自制半成品和在产品期初余额） 计算工业总产值采用的价格有不变价格和现行价格。

即，工业生产总值收多个因素影响，此时便需要多个影响因素来分析工业生产总值的变化。而这些变量之间的关系是线性的，这样在分析工业生产总值是用到的回归分析方法便是多元线性回归。