关于多元线性回归的毕业论文(17)

多元线性回归

表4.1 原始数据

注1)：数据来自中国2007年统计年鉴8w。

多元线性回归

4.3 统计检验 由SPSS计算结果

b Dependent Variable: 工业总产值y

粗 钢x5

b Dependent Variable: 工业总产值y

b Dependent Variable: 工业总产值y

表4.5 Coefficients(a)

多元线性回归

即有：

-2.211 0.989X 0.036X 0.055X 0.013X 0.004X 0.456X 0.016X Y1234567

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R=0.987 ,R=0.983,F=249.059

方程的决定系数较高，R2=0.987，修正可决系数R2=0.983，又回归模型拟合程度与决定系数有关，决定系数越大，模型拟合程度越高，可见本模型拟合程度较好，又F=249.059>10, 模型总体显著性检验得知模型总体显著，也就是全体解释变量总体对被解释变量存在明显影响。对t检验由上述分析结果知，除粗钢和原煤外其余预测变量都是显著的。故我们对上述模型进行计量经济学的检验，并进行修正，看是否能使模型方程得到改进。

其中我们看到平板玻璃和盘条产量的系数是负值，一般来说，平板玻璃和盘条产量等经济发展量应该与工业总产值成正比关系，但由于在研究具体某个地区的经济发展关系时，由于政策领导或其它的因为地区的特殊性的原因，造成了平板玻璃和盘条产量的系数是可能成为负值的。比如工业总产值在下降，但是因为政策或其它原因平板玻璃和盘条产量却在上升，或工业总产值在上升，但是平板玻璃和盘条产量却在下降。