基于离散分布的公交站距优化模型(5)

交通站点优化

第4期梅振宇,等:基于离散分布的公交站距优化模型　361

　　优化方法如下:

①设置备选站点.通过调查确定线路沿线路段的较大客流集散点的出口,在沿线的各个交叉口和路段较大的客流集点的出口处设置备选站点.如图6,本例中选取了28个备选站点.

②分配站点客流.将公交线路沿线两边各400m的范围定为线路客流分配区域,沿线路按照表1推荐固定长度将线路服务区域进行分段.利用地理信息系统的空间数据,根据沿线每段的土地性质、开发强度和人口分布情况,数,段.

③根据式(7(8)计算各个备选站点之间的乘客步行到、离站时间价值.

④根据式(5)和式(6)计算各个备选站点的上下客流量,根据式(9)求出各备选站点之间的车内直行乘客流量,然后按照式(10)计算直行乘客的时间价值.

⑤根据式(10)计算各备选站点之间的车辆运行时间价值.

⑥按照上节的动态后退优化方法,选取子集公交站点使得公交系统效益最优,即得到各站点之间的最优化间距.其中最大允许站距限制取112km,

最优化公交站点的选取如图6

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图6　优化站点选取示意图

Fig16　Optimizedbusstops

现有站点与优化后站点的与站距有关的时间价

值效益计算比较结果,如表3.

表3　优化前后各项效益指标一览表

Table3　Benefitparametersofbusstopsbeforeandafteroptimizing

指标优化前优化后

站点数量/个

1719

平均站间距/m

656553

每位乘客的平均步行时间价值/元

0.6200.502

每位乘客的车内运行时间价值/元

0.0980.118

每班车辆的平均运行时间价值/元

5.8226.507

与站距优化的系统总费用/万元

5.995.30

　　由表3可知,优化以后多了两个公交站点,平均站间距缩短103m,每位乘客的平均步行时间价

值减少01118元,而每位乘客的车内运行时间价值和车辆平均运行时间价值分别增加0102元和01685元,但是优化以后系统的总费用比优化前每天减少6900元.站点间距优化产生的经济效益十分明显.

础上,通过分析与站点站距有关的乘客步行到站时间价值、车内乘客运行时间价值和公交车辆运行时间价值,以3者之和的公交线路系统时间价值最小为目标函数,用动态规划方法,在备选站点集中选取子集站点,使其满足目标函数,从而求得各站点之间的最优站距.

本文以苏州市区现有公交线路为例,应用该方法对沿线各站点的间距进行优化,优化后与沿线站点位置相关的公交系统总时间价值费用比优化前每天节省6900元,证明该方法实用有效

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结　语

本文在乘客需求沿公交线路离散分布的实际基