张剑黄皮书解析部分

chart 流程图，latency time 等待时间等等。

五 全文翻译

自从人类开始有了创造力，就一直在设计日益巧妙的工具来处理那些危险、枯燥、繁重

或者是讨厌的工作。这样一种驱动力导致了机器人学的诞生，即赋予机器以人的各种技能的科学。如果说科学家还没有实现科幻小说中对机器的幻想，他们也已经很接近这个目标了（长难句①）。

由此引起的结果是，现代世界充斥着越来越多的智能仪器，虽然我们几乎都注意不到

他们，但他们的普遍存在却节省了许多人类劳力（长难句②）。我们的工厂里轰鸣着机器人组装臂的节奏声；我们的银行业务完成于自动柜员机旁，完成业务后，它们还会用机器语言礼貌地感谢我们；我们的地铁车由不知疲倦的机器人司机驾驶。（佳句①）由于电子器件和微型机械仪器的不断缩小，现在已出现了机器人系统能够进行精确到毫米的脑部和骨髓手术，其精确性远远超过熟练的医生仅用他们的双手所达到的水平（长难句③）。

但是要想让机器人进入节省劳力的下一个阶段，它们必须能够在更少的人工监控下运

行，并且至少能够独立地作一些决定。这些是真正具有挑战性的目标。（长难句④）“虽然我们知道如何让机器人去处理一个特定的错误，”NASA的一个机器人项目经理戴维·拉维里说，“但是我们不能给它们足够的‘常识’使其与不断变化的世界进行可靠的交流”。

实际上对真正的人工智能的探索己经取得了各种不同的成果。虽然在20世纪60年代和

70年代有过一段乐观的时期——那时侯仿佛晶体管电路和微处理器的发展使人们相信它们在2010年能够复制人类大脑的活动——但是最近研究人员己经开始将这个预测延后数十年，甚至数百年（长难句⑤）。

在试图建造思维模型的过程中，研究人员发现，人类大脑中的近一千亿个神经细胞要

比以前想象的更聪明，人类的感觉器官也更复杂（长难句⑥）。他们建造的机器人在严格控制的工厂环境里，能够在机器控制面板上识别毫米以下的误差。但是人脑扫一眼一个快速变化的场景，就能迅速排除98%的不相干信息，立即聚焦于婉蜒的森林小路边的一只猴子，或者一大群人中的一张可疑的面孔上（长难句⑦）。世界上最先进的计算机系统也不达不到这种能力。神经学科学家至今仍然不知道我们人类是怎样做到这一点的。

第三篇

一、文章结构总体分析

这是一篇关于油价上涨对全球经济影响的文章。文章主要分析了油价上涨不会造成全球

经济衰退的原因。文章前两段为引子（引起读者的兴趣并交待背景），第三段给出作者观点，紧接着用三个理由对其观点加以支持。

第一段：以提问和数据两种方式提出作者关注的问题：这次石油价格上涨会不会像前两

次一样造成经济衰退？以便引起读者的兴趣。

第二段：补充说明油价上涨的另外两个因素，交代所讨论问题的背景。

第三段：第一句话为全文的中心思想，也是对第一段提出问题的回答，即：不会导致经

济滑坡，接着给出一个理由——原油仅占汽油价格的一小部分。

第四段：给出支持作者论点的第二个理由：大国经济对石油的依赖性不大。本段主要使

用数据进行论证。

第五段：不会导致经济滑坡的第三个理由：没有整体的物价上涨为大背景。论证中使用

70年代的情况作为参照与现在的情况进行比较。