０１２年第９期　经济理论与经济管理２

ｘｘ＋β７７＋８８β

…，式中，ｉ＝０，１，２，ｉ－１。

在Ｓｔａｔａ１１．１软件中，对１０１户奶农的样本数，其中是否参加过奶牛养殖据进行分析（见表２）技术培训ｘ５和户主受教育水平ｘ６是两个虚拟变量，取值均为０或１；收入Ｙ代表奶农一年中获得

表２

变量

定义奶农收入（元）户主年龄家庭劳动力人数养殖规模（头）养殖时间（年）

是否参加过奶牛养殖技术培训

户主受教育水平饲料地面积（亩）饲料成本（元）

的总收入，包括从事奶业的收入和非奶业收入。

（三）结果分析

对上述数据进行Ｌｏｉｔ回归，根据表３中的第ｇ一次回归结果所得的各变量的回归系数符号及显著性水平得到表４。

问卷调查样本基本情况数值表

样本数１０１　１０１　１０１　１０１　１０１　１０１　１０１　１０１　１０１　

平均值４６９２６．３８　　４４．５５　２．１５　６．４３　１２．２７　０．５４　０．５８　９．１７　３９８６７．８９　　

标准差２６８９２．３２　　８．７８　０．５２　３．６２　７．０８　０．５　０．４９　５．３７８　２０９８１．８１　　

最小值１０２３２　　２４　１　１　２　０　０　０　６２３５　　

最大值１２８９３４　６２４２０３２１１２２１１７６５２　

Ｙｘ１ｘ２ｘ３ｘ４ｘ５ｘ６ｘ７ｘ８

表３

解释变量

两次Ｌｏｉｔ回归结果数据分布表ｇ

第一次回归

系数０．２５９７　－０．２８００　２．８３６０　　０．３４０３　　０．９１３１　１．６５２７　０．４６４７　　２．８０４５　　

第二次回归

系数—－０．３４２３　　５．０１３４　　０．４５０４　　

——０．５２９２　　２．５５７０　　

第二次回归后的断点：

断点１　断点２　断点３　断点４　

３４．５８３０　　４１．３８２８　　５４．２８０４　　６２．３９５９　　

１２．２７１２　　１３．５０４８　　１８．６７２０　　２０．１４２１　　

１０．５３２０　　１４．９１３９　　１７．６８３９　　２２．９１８１　　

５８．６３４１　６７．８５１７　９０．８７６９　１０１．８７３８　

第一次回归

第二次回归

Ｐ值０．６９２０．０９３　０．０２１　０．０６８　０．３２３０．１２６０．０４１　０．０３５　

Ｐ值—０．０８２０．０４３０．０６４——０．０２３０．０１６

ｘ１ｘ２ｘ３ｘ４ｘ５ｘ６ｘ７ｘ８

第一次回归：似然函数值（６．６３似然比（６１．０８．４７１３ＬＬ）＝－２ＬＲ）＝１Ｐｓｅｕｄｏ　Ｒ２＝０　　第二次回归：似然函数值（７．８８似然比（７３．８５．７５４５ＬＬ）＝－４ＬＲ）＝１Ｐｓｅｕｄｏ　Ｒ２＝０　　１０４