经济理论与经济管理２０１２年第９期　

表４

变量

变量定义户主年龄饲养奶牛劳动力人数

养殖规模养殖时间

是否参加过奶牛养殖技术培训

户主受教育水平饲料地面积饲料成本

回归结果符号和显著性表

预测符号不确定＋＋不确定＋＋＋＋

结果符号

＋－＋＋＋＋＋＋

显著性———＊＊＊＊——————＊＊＊＊

ｘ１ｘ２ｘ３ｘ４ｘ５ｘ６ｘ７ｘ８

——表示不显著，＊＊＊表示在１％的水平上显著，＊＊表示在５％的水平上显著，＊表示在１注：—０％的水平上显著。

从表４中可以发现，户主年龄ｘ１、是否参加过奶牛养殖技术培训ｘ５、户主受教育水平ｘ６对收入Ｙ的影响均不显著。从表３的第一次回归数值可

以看到户主年龄的Ｐ值为０．６９２，奶农年龄的大小对收入没有显著的影响。户主受教育水平ｘ６的Ｐ值为０．１２６，对收入Ｙ也没有显著的影响。是否参加过奶牛养殖技术培训ｘ．３２３，对收５的Ｐ值为０入Ｙ的影响同样不显著，这是与现实经验相违背的。正常来说，奶农参加奶牛养殖技术培训会提高奶农的饲养水平，增加奶牛的单产，提高奶农收入，而笔者在调研中发现，由于政府和企业的奶牛养殖技术培训工作不到位，大部分奶农没有参加过相关的培训，所以模型的分析结果中呈现不显著的关系。

为了使模型的拟合优度更高，剔除ｘｘ１，５，

收入减少０．３４个单位，Ｐ值为０．０８２，在１％的水平上显著。这在一定程度上与经济理论相违背，主要原因是在模型的变量设定中，ｘ２指的是家庭中从事奶牛饲养的劳动力，而奶农的收入Ｙ中既包括奶业收入，也包括非奶业收入，随着奶农饲养奶牛的收入空间日益压缩，很多奶农转产或再就业，非奶业收入的比重在奶农家庭收入中所占的比重越来越大，于是很多奶农家庭会出现这样一种情况：投入更多的劳动力去饲养奶牛，会使奶农的收入降低。

养殖规模ｘ２．３对收入Ｙ的影响。在回归结果

中，养殖规模ｘ．０１，在５％的水３的回归系数为５平上显著，即当ｘ３每增加一个单位时，奶农收入增加５．０１个单位。说明在其他条件不变的情况下，养殖规模越大，奶农收入越高，奶农在生产中表现出明显的规模经济效应。

养殖时间ｘ３．４对收入Ｙ的影响。在回归结果中，ｘ．４５，且在１％的水平上显４的回归系数为０著，即当ｘ４每增加一个单位时，奶农收入增加０．４５个单位。奶农从事奶牛养殖的时间越长其收入就越多，奶农的养殖技术主要来自于日常的摸索和积累，在多年的饲养劳作中，奶农能够总结饲养经验，提高奶牛单产，获取更多的收益。

饲料地面积ｘ４．７对收入Ｙ的影响。在回归结

果中，饲料地面积回归系数为０．５３，即当ｘ７每增加一个单位时，奶农收入增加０．５３个单位。ｘ７的

ｘ６等不显著的变量，笔者对数据进行了第二次

Ｌｏｉｔ回归。根据表３中的第二次回归结果得到回ｇ归方程：

Ｌｏｉｔ．３４ｘ．０１ｘ　ｇｙｉ＝ａｉ－０２＋５３

．４５ｘ．５３ｘ．５６ｘ＋０４＋０７＋２８式中，ｉ＝０，１，２，３；ａ４．５８；ａ１．３８；０＝３１＝４ａ５４．２８；ａ６２．４０。２＝３＝

由于剔除了户主年龄ｘ１、是否参加过奶牛养殖技术培训ｘ５、户主受教育水平ｘ６这三个变量后，ＰｓｅｕｄｏＲ２达到０．７５４５，说明模型拟合较好。　　家庭劳动力人数ｘ１．ｘ２对收入Ｙ的影响。２回归系数为－０．３４，当ｘ２每增加一个单位时，奶农

Ｐ值为０．０２３，在５％的水平上显著。奶农拥有的

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