年进行了7次。本研究使用2004年和2006年的CHNS数据。由于本研究讨论中国农村医疗服务利用的

影响因素，研究样本选取了所有在四周内患病的子样本。所使用的被解释变量为0-1变量，在四周内

患病并就医的人群为1，四周内患病没有就医的人群为0。医疗服务利用指在患病时寻求医疗服务，

62这里的医疗服务包括不同层次的医疗卫生单位（医院，各种类型的诊所以及乡卫生站） 。

（二）、自变量的描述

表1反映了自变量的选取情况。在先决变量中，我们选取了年龄、性别、婚姻状况、受教育程

度四个变量。全体样本的年龄均值为55.4岁，其中65岁以上老人占了28.3%，说明农村患病人群

=主要为老年人；教育变量表明小学阶段和初中阶段人群是农村患病的主要人群；性别变量的均值=

=（0.434）表明，报告患病的女性比例高于男性，农村女性的健康状况值得关注。

=对于使能变量，我们通过下列指标来反映：有无合作医疗、家庭负担情况、家庭收入情况、家=

=庭财富、医疗可及性。

我们使用“comed”这个变量来反映农村的合作医疗实施情况，有合作医疗取值为1，反之为0；

63由于上学的小孩和65岁以上老人在农村多数不属于劳动力，不能为家庭创造收入，因此用

“educhild”（家中上学的小孩个数）、“hhold” （65岁以上老人个数）两个变量来反映家庭负担情

况；农户的医疗决策通常以家庭为单位进行，因此我们用人均家庭收入的对数来反映个体的收入情

64况，同时我们也使用个人有无非农工作以及家庭中有非农工作的人数来作为家庭收入状况的另外两

个衡量指标，这在国际文献中很常见（Magnus Lindelow，2003）；为了反映农民可以通过动用储蓄

或负债来满足医疗支出，我们在模型中加入了家庭财富变量这个指标。家庭财富的衡量以家庭拥有

65的耐用品数量来表示；医疗可及性是影响医疗服务需求的重要因素。我们使用家庭到医疗机构单程

时间、单程费用、等待治疗服务的时间、治疗一次感冒的价格来反映医疗的可及性。这四个变量均

66为村层面的数据 。

在需要变量中，我们选取了疾病种类、疾病严重程度以及由于疾病不能正常活动天数来反映。

具体的变量描述见表1。

表1 解释变量的基本描述 变量名称 变量解释

先决变量

gender 1 男性 0.434

agea 1 年龄在18——45岁 0.268

ageb 1 年龄在46——65岁 0.449

edub 1 小学 0.379

educ 1 初中 0.255

edud 1 初中以上 0.113 0.496 0.443 0.498 0.485 0.436 0.317 均值 标准差

62.同时由于18 岁以下的未成年人的就医行为受到家长决策的影响。在此，我们删去了所有18岁以下的样本，以观察

可以自我决策的行为主体的就医行为影响因素

63.中国统计年鉴2002规定65以上的人口为被抚养人口，因而选取65岁以上老人个数作为家庭负担变量。

64.CHNS中只对2004年的人均家庭收入数据进行了加总，笔者根据CHNS2006年的数据和收入的计算方法加总得

出2006年的人均家庭收入数据。首先加总家庭成员和家庭总体所有的市场收入以及非市场产品和服务，这包括了以

下因素的总价值：工资收入、家庭园艺收入、务农收入、畜牧收入、渔业收入、商业收入、食品代金券、住房补贴、

育儿补贴以及其他各种补贴收入。接着，按地区和年份细化的通胀率进行调整，得到家庭实际收入总和；再除以家

庭人数，得到家庭人均收入。

65.调查中涉及到农户主要耐用品的拥有情况、如录音机、录像机、黑白电视机、彩色电视机、洗衣机、电冰箱、空

调、缝纫机、电风扇、挂钟、照相机、微波炉、电脑等。通过计算家庭拥有的这些耐用品的数量来衡量家庭的财富

水平。

66.CHNS农户调查问卷中有对每一户可能去看病的医疗机构的调查，其中有询问这四个变量的数据，将每户所涉及

的医疗机构的该四个变量数据平均，再按户平均得到每个村的平均水平。