MBA管理数学

Intercept 人均年生产总值

783.1495637 0.278698505

397.3938266 0.070732372

1.970713965 3.940183244

0.096254913 0.007623027

-189.2388114

0.1056225

1755.537939 0.45177451

（1）Y对x的线性回归方程为Y（2）

783.15 0.2787x

783.15表示当人均年生产总值为零时，预测的人均年耗能量为系数a

783.15公斤；

系数b 0.2787表示当人均年生产总值增加（减少）1美元时，预测的人均年耗能量相应增加（减少）0.2787公斤。 （3）H

:b 0,H1:b 0

0.05

根据上表，F的拒绝度为0.007623著，线性回归方程有意义。

（4）y

，故拒绝H，表示回归效果显

783.15 0.2787 3000 1619.25

t (n 2) t0.025(6) 2.447

2

MS

E

369801.8

MS

2

2

lxx

E

}S{b

369801.8

0.07073237

73919957

x 4725

人均年生产总值3000美元时预测人均年耗能量的范围为

(x0 )

0 t (n 2)MSE(1 1 {y)}

2nlxx

2

{1619.25 2.447

(3000 4725)

369801.8(1 1

873919957

2

}

{1619.25 1606.3} {12.95,3325.55}（吨）

2．有人认为，企业的利润水平和它的广告费用之间存在线性关系，下列资料能否证实这种论断 费用之间的相关系数。

0.05

？估计企业的利润水平和它的广告