MBA管理数学

160 160

P{120 X 200} P(X 200) P(X 120) 0(200 ) 0(120 )

0( ) 0(

40

40 40

) 2 0( ) 1 0.80

40

0(40) 0.90

1.28

31.25

即允许的标准差最大为31.25。

管理数学作业（习题六）

1．下表是8个不同经济发展水平国家的人均年能量消耗量和人均年国民生产总值的数据。

(折合成标准煤（kg）)

试求（1）Y对x的线性回归方程；

（2）解释回归系数的含义；

（3）对所求回归方程作显著性检验；

（4）对人均年生产总值3000美元时预测人均年耗能量的范围

0.05 。

解：使用Excel作回归分析，得以下数据

回归统计 Multiple R R Square

Adjusted R Square 标准误差 观测值

方差分析

回归分析 残差 总计

Coefficients

df

1 6 7

标准误差

0.849267287 0.721254925 0.674797413 608.1133113

8

SS 5741189.204 2218810.796

7960000

t Stat

MS 5741189.204 369801.7994

P-value

F 15.52504399

Lower 95%

Significance F

0.007623027

Upper 95%