数学建模葡萄酒问题二的分析(8)

数学建模葡萄酒问题二的分析

值构成线性组合，其中ai的累积贡献率很大，这些主成分可代表理化指标的信息。 考虑到酿酒葡萄与葡萄酒的质量、酿酒葡萄的理化指标有关。 令综合数值Z：

即 Z1=a1*Y(1,1) a2*Y(1,2) a3*Y(1,3) an*Y(1,n)+b1

由于各样品的综合成分值各不相同。当得分越高时，样品葡萄的等级越高。 将酿酒红葡萄的理化指标带入SPSS软件中，进行主成分分析。 提取以下结果：

Extraction Sums of Squared Loadings

Component 1 2 3 4 5 6 7 8

Total 6.966 4.940 3.737 2.840 1.999 1.742 1.418 1.270

% of Variance

23.221 16.467 12.457 9.467 6.663 5.808 4.728 4.234

Cumulative %

23.221 39.687 52.144 61.611 68.274 74.082 78.810 83.044

Rotation Sums of Squared Loadings Total 5.196 4.458 3.135 2.712 2.690 2.565 2.257 1.900

% of Variance

17.318 14.859 10.451 9.039 8.968 8.552 7.523 6.333

Cumulative %

17.318 32.177 42.629 51.668 60.636 69.187 76.711 83.044

上图表给出了各个因子的贡献率，第1个因子的贡献率是23.221%，第2个因子的贡献率是16.467%，第3个因子的贡献率是12.457%，第3、4、5、6、7、8因子的贡献率分别是9.467%、6.663%、5.808%、4.728%、4.234%，这8个因子的累积贡献率达到83.044%，则这8个因子能反应足够的信息。