数学建模葡萄酒问题二的分析(4)

数学建模葡萄酒问题二的分析

MSB SB2 MSE SE2

SSBBSSEfE

SSB

SSEab(c 1)

Sig 单总体T检验

t

X

。

如果样本是属于大样本（n>30）也可写成：

t

X

。

在这里，t为样本平均数与总体平均数的离差统计量；

X为样本平均数； 为总体平均数； X为样本标准差；n为样本容量。

以0.05为显著性水平， t>0.05则说明无显著性差异。反之说明有显著性差异。

可信度分析的数学模型

Mijn表示第i组的第j号评酒师对第n个评分项目的分值（n=1……10，分别

表示澄清度，色调，香气分析当中的纯正度，香气分析当中的浓度，香气分析当中的质量，纯正度，浓度，持久性，质量，整体评价 ）

xijk Mij1 Mij2 ......Mij10

E(X)ik xi1k xi2k ......xi10k

var(x)ik (xi1k E(x)ik)2 (xi2k E(x)ik)2 ......(xi10k E(x)ik)2

Q var(x)i1 var(x)i2...... var(x)i27

E(X)ik表示第i组中第j号酒的综合得分期望。

var(x)ik表示第i组j号酒的综合得分方差。

Q表示该组方差的平均值

方差的平均越小说明越稳定，则可信度越高。 数据的处理及结果

根据附表一中的数据通过excel可以算出白酒第一组中毎位评酒师对各样品酒的综合得分，例如第26号酒的综合得分如表一所示：