数学建模葡萄酒问题二的分析(12)

数学建模葡萄酒问题二的分析

白葡萄样品1表达式为

Y(1,1) X(1,1)*( 0.577) X(1,2)*( 0.261) X(1,3)*( 0.519) X(1,30)*( 0.170)Y(1,2) X(1,1)*(0.204) X(1,2)*(0.368) X(1,3)*(0.366) X(1,30)*( 0.390)Y(1,3) X(1,1)*( 0.231) X(1,2)*(0.371) X(1,3)*( 0.497) X(1,30)*( 0.480)

Y(1,10) X(1,1)*( 0.450) X(1,2)*(0.177) X(1,3)*(0.091) X(1,30)*( 0.058)

白葡萄样品2······白葡萄样品28。 Y2=(yij)28 10

的矩阵见附录。

用矩阵Y1与8个主成分的贡献率、评分数值来求综合数值Z。 得到28个白葡萄样品的分值，如下： 白葡萄 得分 白葡萄 得分 白葡萄 得分 葡萄样品葡萄样品

-3.55127 -0.4803603 葡萄样品1 0.812696

16 19 葡萄样品葡萄样品葡萄样品

-2.39328 0.03380824 1.012145

11 24 27

葡萄样品

葡萄样品8 -2.3848 葡萄样品3 0.20140592 1.022047

21

葡萄样品葡萄样品葡萄样品

-2.02182 0.22233295 1.067077

12 15 10

葡萄样品

葡萄样品7 -1.67015 葡萄样品4 0.23961075 1.296516

28

葡萄样品

-1.04134 葡萄样品6 0.24348091 葡萄样品9 1.439858

14

葡萄样品葡萄样品

-0.89459 0.39224737 葡萄样品5 1.945056

13 25 葡萄样品葡萄样品葡萄样品

-0.73534 0.66725259 2.111706

18 23 22

葡萄样品葡萄样品

葡萄样品2 -0.61099 0.71353903 2.894169

20 17

葡萄样品

-0.53099

26

通过以上图表对白葡萄样品进行分类。

第一类，得分大于2，葡萄样品17、葡萄样品22。

第二类，得分2～1，葡萄样品5、葡萄样品9、葡萄样品28、葡萄样品10、葡萄样品21、葡萄样品27。

第三类，得分1～0，葡萄样品1。

第四类，得分0～-1，葡萄样品26、葡萄样品2、葡萄样品18、葡萄样品13。 第五类，得分-1～-2，葡萄样品14、葡萄样品7。

第六类，得分小于-2，葡萄样品12、葡萄样品8、葡萄样品11、葡萄样品16。

模型的评价与推广