数学建模葡萄酒问题二的分析(2)

数学建模葡萄酒问题二的分析

三、模型假设

1、葡萄酒的质量仅由葡萄酒的评分决定。

2、葡萄酒的二级理化指标的信息全部反应在相对应得一级理化指标中。

四、符号说明

表示综合得分的数学期望，

i 表示第i组评分与总平均值之差，

ij 表示第i组第j个评酒师的评分与第i组评分均值的偏差；

xijk 表示第i组的第j号评酒师对第k号酒的综合评分

ijk 表示第i组第j个评酒师弟K号样品酒分析结果与第j号评酒师评

分的偏离；

SSA 称为因素A的离差平方和， SSE 称为因素E的离差平方和， SSB 称为因素B的离差平方和 Xi 酿酒葡萄的不同的理化指标

Y 各葡萄样本与主成分的关系矩阵

ai 酿酒葡萄理化指标提取的主成分对应理化指标中的贡献率 bi 各葡萄酒评分量纲化处理后的数值

Zi 主成分Y与其贡献率ai的乘积加上葡萄酒评分数值构成线性组合

五、模型建立及求解

5.1.1问题一模型的建立及求解

葡萄酒历史悠久，在葡萄酒诞生之初，人类就给予了它对于其它任何食物与饮品都没有的偏爱。然而即使是极品葡萄酒不同的人对他的评价也不可能完全一样，本问就是要讨论两组评酒员的评价结果有无显著性差异，及哪一组结果更可信。对于要分析无显著性差异，这里是通过用三因素（酒类，品酒员，组号）方