数学建模葡萄酒问题二的分析(5)

数学建模葡萄酒问题二的分析

表一

26

外观分析

15

香气分析

30

口感分析

44

总分：100

项目满酒样品分 26

5 澄清度 10 色调 6 纯正度 8 浓度 16 质量 6 纯正度 8 浓度 8 持久性 22 质量

品酒员1

4 6 5 7 14 4 7 7 13

… … … … … … … … … … …

品酒员10

4 8 5 7 14 4 6 7 19

平衡/整体评价 11 8 … 10 75 … 84 如表一所示算出第一组及第二组每种样品酒的综合得分，将所有白酒的数据整理得到下表二：

综合得

组别 品酒员 酒样品

分

1 品酒1号 26 75 1 品酒2号 26 66 … … … … 2 26 80 品酒员1号 ... … … … 全表为附录表一

将附录表一当中的数据导入到SPSS，分析综合得分与酒类，品酒员，组号的关系，得到数据如表三：

数学建模葡萄酒问题二的分析

T检验当中组别的t小于0.05可得知白酒的两组评价员的结果有显著性差异。 同样的方法用SPSS对红酒进行三因素分析得到表四：

表四

T检验当中组别的t小于0.05可得知白酒的两组评价员的结果有显著性差异。 不管是白酒还是红酒，两组评价员的结果都有显著性差异。

附录表一当中已经算出来所有样品酒的综合得分利用excel可以很容易的算出每组综合得分的方差平均值，结果如表五所示：

表五

从表五中可以看出不管是白酒还是红酒，第二组方差的平均值都小于第一组的方差平均值，可得出结论第二组的稳定性更好，结果更可靠。