根据二维图像重建三维图形

基于二维图像的三维人脸建模技术研究

1.3.2 国内研究现状

国内在该领域起步较晚，最早的三维人脸建模研究始于上世纪90年代末，经过近些年的研究，国内不少研究者也对人脸建模和动画技术抱有浓厚的兴趣，不同的研究机构在该领域作了许多研究工作。中国科学技术大学、中国科学院计算技术研究所、清华大学、中国科学院自动化研究所和浙江大学等在获取三维人脸数据和三维人脸建模方面都取得了一定的成就。中国科技大学根据正侧面人脸图像构建了三维人脸模型并建造了基本的面部表情动画[12]；中科院计算技术研究所在表情分析与识别研究中获得不错的效果[13]；清华大学采用三角样条曲面进行面部建模和动画研究，取得了一些成果[14]；中科院自动化研究所使用激光扫描仪获取三维数据，为后续建模工作奠定了基础[15]。浙江大学CAD&CG国家重点实验室在曲线/曲面建模、真实感图形绘制、计算机动画等方面取得了很大成就。但当前国内实际应用还涉及比较少，还只仅限于理论研究。所以现在越来越趋向于综合多种技术构建三维人脸模型。跟采用三维扫描仪获取三维人脸数据相比，正侧面人脸照片容易获取，且设备便宜。这一特性使很多研究者热衷于使用二维人脸照片重建三维人脸模型，本文就是以正交照片为基础，提出一种改进的构造三维人脸模型算法。

1.3.3 三维人脸重建技术的分析比较

通过前面的介绍，我们对三维人脸建模技术的基本原理、使用方法都有了基本的了解，现对常用的三种建模技术进行比较分析，具体分析结果表1-1所示：

表1-1 三维人脸建模技术分析表

为了达到良好的建模效果，人们往往综合利用多种建模技术进行三维人脸的重建，对三种建模方法进行综合分析比较后发现，由于利用三维扫描仪的方法虽然建模精度高，但建模代价过于高昂；而利用图像的建模方法虽然方法简单，但建模精度过低，所以现在研究者们越来越热衷于以通用人脸模型为基础，参照二维图像来建立三维人脸模

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