根据二维图像重建三维图形

河南工业大学硕士学位论文

第二章 基于图像的三维人脸建模方法回顾

特定三维人脸模型的构建过程分为三个阶段：三维通用人脸模型的选择、特定三维人脸模型的变换、真实感纹理映射。人脸具有很大的差异和不规则的几何结构，而且人脸皮肤表面和光照之间具有复杂的相互作用，这种特性给特定三维人脸模型的构建带来一定的难度。因而，采用二维人脸图像构建三维人脸模型的技术研究近些年来成为人们关注的热点。本章简单介绍几种常用的三维人脸建模方法，并且指出它们适用的领域及优缺点。

2.1人脸建模方法的分类

虽然构造具有真实感的三维人脸存在一定的困难，但在该领域己经取得了一些成果。通过基于图像的操作和基于几何的操作都能够获取真实感的三维人脸，其中基于图像的操作可以获取皮肤的反射属性、头发等这些特定人脸的基本细节，而几何操作主要对应于表情变化时面部的改变。现有的建模方法主要集中在人脸的建模和渲染两部分，据此我们把三维人脸模型构建的方法大致分为两种类型：基于的几何的方法和基于图像的方法[16]。

所示。

基于几何的模型构建方法，主要是利用几何方法来变换三维人脸模型，以此来达到获取特定三维人脸模型的目的。其包含的主要的方法如图

基于图像的构造方法，主要利用图像的数据插值、纹理贴图的方法来完成特定三维

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图2-1 基于几何的人脸建模方法