卫生资源公平性评价的卡方值方法(统计与决策(3)

根据卡方检验理论,本文提出了评价卫生资源分配公平程度的卡方值方法。结合基尼系数法,对广东惠州地区近十年来的医疗卫生资源分配公平性的实证分析表明：卡方值方法是评价卫生资源配置公平性的一种理想方法。

间的差别“有显著性”越强；卡方值越小，两者之间差别“无显著性”越强。所以，卡方值的大小变化能反映所研究对象实际分布与理论分布（经验分布）差别程度的变化趋势。对于卡方检验由于实际频数与期望频数本身大小而影响定性判断的问题，本文尝试通过数据标准化解决。

3．惠州地区卫生资源公平性的卡方值评价

根据历年的惠州统计年鉴（1999-2008），可获得惠州地区6县（区）1998-2007年的床位、医生、注册护士及卫生技术人员的相关数据。采用卡方检验计算公式，分别计算上述4个指标在各年的卡方值。这里实际频数采用年鉴提供的数据，期望频数将实际资源总数根据各县（区）人口比例进行加权分配。为了克服频数基数过大的影响，将数据进行标准化处理。下面以惠州地区1998年医生分配的公平性研究进行说明。

1998年，惠州地区总人口2682639人、医生总人数4030人，人口分布、医生分配如表1所示（第2，3列）。

第一步：建立原假设H0和备择假设H1

H0：1998年6个县（区）的医生实际分配与理论分配没有显著性差异； H1：1998年6个县（区）的医生实际分配与理论分配存在显著性差异。

第二步：计算期望频数及频数标准化

期望频数反映了医生在各县（区）的公平分配值，一般按人口比例分配是比较公平的。因此，各县（区）医生期望人数的权重由该地区人口在总人口中所占比重来决定，计算的期望频数如表1（第4列）所示。另外，由于原始数据频数基数较大，

直接采用这些数据计算卡方值会使结果偏大（ 2 1000）而使定性评判失去意义，为此将实际频数与期望频数标准化处理后再进行计算。标准化计算公式为Fi

fi

（Fi

fi

），其中fi（fi）为实际医生人数（期望医生人数），Fi（Fi）

为fi（fi）标准化后的数据， （ ）为6个县（区）实际医生人数（期望医生人数）的平均值（此处 ）， （ ）为6个县（区）实际医生人数（期望医