卫生资源公平性评价的卡方值方法(统计与决策

根据卡方检验理论,本文提出了评价卫生资源分配公平程度的卡方值方法。结合基尼系数法,对广东惠州地区近十年来的医疗卫生资源分配公平性的实证分析表明：卡方值方法是评价卫生资源配置公平性的一种理想方法。

卫生资源公平性评价的卡方值方法

蒋 辉

（惠州学院数学系 广东 惠州， 516007）

摘 要 根据卡方检验理论，本文提出了评价卫生资源分配公平程度的卡方值方法。结合

基尼系数法，对广东惠州地区近十年来的医疗卫生资源分配公平性的实证分析表明：卡方值方法是评价卫生资源配置公平性的一种理想方法。

关键词 卡方值；公平性；卫生资源； 基尼系数

1．引言

作为公益性领域, 医疗卫生承担着为社会提供公共服务的重任。各国（地区）医疗领域的改革自启动以来,以商业化、市场化走向的体制变革带来了巨大的成效,明显地提高了医疗服务机构及有关人员的积极性,内部运转效率有了普遍地改善。尤其近几年,医疗卫生事业发展迅速,人民健康状况得到明显地改善。但随着社会和经济的发展，各国（地区）的医疗卫生领域出现了许多问题，特别是资源分布的不合理、公平性的下降。

对于医疗卫生资源公平分配的问题,引起了越来越多学者的关注,出现了许多研究卫生

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资源公平性的方法，总结起来可以分为四类：一是国内外常用的统计方法，它采用变异系数（Coefficient of Variation）、基尼系数（Gini Coefficient）、泰尔指数（Theil Index）、阿特金森指数（Atkinson Index）等；第二类是公理法，它推导出适合一组合乎愿望特征的不平衡指标来评价公平性；第三类是建立安全函数，根据函数推导不平衡指标；第四类是建立模型，通过模型来模拟资源分配的不平衡性。在这几类方法中，由于统计方法利用已有的历史数据，对它们进行加工处理，计算出反映公平性的量化数据，能客观、公正地反映公平性的大小程度，具有比其他方法更直观、准确、易于比较等优点。因此，国内外广泛应用统计方

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法来研究公平性问题。

笔者在寻求资源配置公平性评价的方法时，发现卡方值可以用来评价医疗卫生资源分配的公平性。结合研究的课题，本文提出了评价卫生资源配置公平性程度的新方法——卡方值方法，并对我国南部新型现代化地区——广东惠州近十年来4种主要医疗卫生资源配置的公平性进行了实证分析。

2．卡方值方法

卡方值方法源于统计学家K.Pearson(1857-1936) 提出卡方检验（ 2检验）。卡方检验作为非参数检验的一种，是比较两个或两个以上样本率(或比) 之间差别的显著性检验，其理论基础是连续型概率分布—— 2分布。它通过比较两项或多项频数，检测在一定显著性水平上实际频数与以某种理论模型或分布特征假设为基础的期望频数的差异度，反映了实际水平与理论水平是否存在显著性差异。当相比较样本的差别是由本身内在因素引起而非抽样误差所致时,卡方值就大,相应的P 值——反映由抽样误差引起的样本差别的概率就小。这时就称两样本差别“有显著性”或“有高度显著性”。反之,卡方值越小, P 值就越大,则称两样本

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差别“无显著性”。其原理如下：

惠州学院基金资助项目，项目编号：C208.0203

蒋辉（1972—），男，讲师，湖南湘阴人，博士研究生，广东省惠州学院数学系教师。研究方向：统计

分析方法与应用、数量经济分析。联系方式：0752-5123082. Email: jh@