运筹学模型(10)

发布时间:2021-06-08

运筹学模型理论

D,使之能构造为产销平

在该表中,ai表示公司第i月的生产能力,bj表示第j月的合同供应量,cij表示相应的成本费用,因在实际问题中,当i j时,xij 0,故令相应的cij M。 3)模型的建立与求解

有了如上的讨论,我们可给出“生产时序的安排”所对应的“运输问题模型”为:

min z

cijxij

i 1j 1

44

据此,我们可求出其最优解为:

x11 10, x12 15, x23 5, x33 20, x34 10, x44 10。 相应的最小生产费用为:

cijxij ai

1 i4

cx b

ijijj

j 1

x 0 ij

4

min z cijxij 1.08 10 1.095 15 1.125 5 1.1 20 1.115 10 1.13 10

i 1j 1

44

77.3

例21)问题的提出

某航运公司承担六个港口城市A、B、C、D、E、F的四条固定航线的物资运

运筹学模型理论

才能满足所有航线的运营要求? 2)模型分析与变量的假设

公司所需配备的船只数分为“在航所需船只数及调度所需船只数”这两部分,计算出在航所需船只及调度所需船只这两种情况所必需的最少数量,便可确定该航运公司至少应配备的船只数。在航所需船只数情形可直接进行计算,例如航线1,在起点E装货需1天,从E—>D航程需17天,在终点D卸货需1天,共计19天,该航线每天发3班,故该航线在航船只至少需57只船,同理,可求出其

但调度所需船只数情形就不便直接求出了,因为有的港口,它每天到达船只数大于所需船只数,例如港口D,每天到达3条船只,需求1条船只;而有的港口,它每天到达船只数小于所需船只数,例如港口B,每天到达1条船只,需求2条船只。故如何确定公司调度所需船只数是解决问题的关键。对此,我们建立运输问题模型求其最优解。这样一来,怎样给出调度所需船只数情形所对应的产销平衡表和单位运价表,以据此求出其最优解,是迫在眉睫的事情了。

为建立调度所需船只数情形所对应的产销平衡表和单位运价表,我们以每个港口城市作为考虑对象,凡到达船只数大于需求船只数的港口城市,我们将其视为产销平衡表中产地,而到达船只数小于需求船只数的港口城市,我们将其视为产销平衡表中销地,对管理部门而言,每个港口城市的到达船只和需求船只是不

运筹学模型理论

用x

ijij

3有了以上的分析,我们可给出该问题对应的运输问题模型为: min z c11 x11 c12 x12 c33 x33

3

cijxij ai

1 i3

cx b

ijijj

j 1

x 0 ij

由表上作业法,我们可求出其最优解为: x13 2, x22 1, x23 1, x31 1,其余xij为0。

相应的船只调度最小数为:

min z c13 x13 c22 x22 c23 x23 c31 x31 2 5 1 13 1 17 1 7 47 所以,在不考虑维修、储备等情况下,该航运公司至少应配备138条船只。

三、 目标规划模型

1. 目标规划模型概述

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1) 引例

目标规划模型是有别于线性规划模型的一类多目标决策问题模型,通过下面的例子,我们可看出这两者的区别。

例1 某工厂的日生产能力为每天500小时,该厂生产A、B两种产品,每生产一件A产品或B产品均需一小时,由于市场需求有限,每天只有300件A产品或400件B产品可卖出去,每出售一件A产品可获利10元,每出售一件B产品可获利5元,厂长按重要性大小的顺序列出了下列目标,并要求按这样的目标进行相应的生产。

(1)尽量避免生产能力闲置;

(2)尽可能多地卖出产品,但对于能否多卖出A产品更感兴趣; (3)尽量减少加班时间。

显然,这样的多目标决策问题,是单目标决策的线性规划模型所难胜任的,对这类问题,须采用新的方法和手段来建立对应的模型。 2)相关的几个概念

(1)正、负偏差变量d、d

正偏差变量d表示决策值xi(i 1,2, ,n)超过目标值的部分;负偏差变量d 表示决策值xi(i 1,2, ,n)未达到目标值的部分;一般而言,正负偏差变量

d 、d 的相互关系如下:

当决策值xi(i 1,2, ,n)超过规定的目标值时,d 0, d 0;当决策值xi(i 1,2, ,n)未超过规定的目标值时,d 0, d 0;当决策值

xi(i 1,2, ,n)正好等于规定的目标值时,d 0, d 0。 (2)绝对约束和目标约束

绝对约束是必须严格满足的等式约束或不等式约束,前述线性规划中的约束条件一般都是绝对约束;而目标约束是目标规划所特有的,在约束条件中允许目标值发生一定的正偏差或负偏差的一类约束,它通过在约束条件中引入正、负偏

差变量d、d来实现。

(3)优先因子(优先级)与权系数

目标规划问题常要求许多目标,在这些诸多目标中,凡决策者要求第一位达

1,要求第二位达到的目标赋予优先因子P2, ,并到的目标赋予优先因子P

规定Pk Pk 1,即Pk 1级目标的讨论是在Pk级目标得以实现后才进行的(这里

k 1,2, ,n)。若要考虑两个优先因子相同的目标的区别,则可通过赋予它们不同的权系数wj来完成。 3)目标规划模型的目标函数

目标规划的目标函数是根据各目标约束的正、负偏差变量d、d和其优先因子来构造的,一般而言,当每一目标值确定后,我们总要求尽可能地缩小与目

标值的偏差,故目标规划的目标函数只能是 min z f(d, d)的形式。我们可将其分为以下三种情形:

(1)当决策值xi(i 1,2, ,n)要求恰好等于规定的目标值时,这时正、负

min z f(d d); dd偏差变量、都要尽可能小,即对应的目标函数为:

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