由于“牛鞭效应”的存在，供应链上游企业比下游企业要设定更高的安全库存水平，以应付下游企业订货的不确定性，人为的增加了整个供应链的库存水平。同时由于“牛鞭效应”增加了供应链的不确定性，使市场需求预测更加困难，导致企业和供应链中经营成本和营销风险的增加，严重影响了供应链的效率引起“牛鞭效应”产生的原因主要有以下几个方面：

(1)需求预测

供应链中的各节点企业都要进行需求预测，以便制定订货策略。当各企业将其直接的下游企业的订货数据作为市场需求数据而进行预测时，便会产生需求放大现象。作为库存管理者，总会用一些数学方法进行需求预测，而预测数据来源于直接下游分销商过去一段时间的历史订单数量，这样，传递给上游供应商的补货订单数量便是过去几个月历史数据的修正值。当提前期较长时，订货量的时间波动更显著一些，与实际市场需求就会发生偏差。如果更上游的供应商也采用同样的方法预测市场需求和制定安全库存量时，就会加剧实际市场需求和订货量的偏差。这

种不断加剧的需求波动和数量偏差变化是导致“牛鞭效应”产生原因的之一。

(2)时间延迟

市场需求信息要经过分销商，有时甚至要经过几级分销商，才能到达供应商和更上游的供应商。供应链中的各节点企业在获得需求信息后，都要经过处理，才能通过订单的方式传递给上游供应商，这就势必造成了信息延迟。对于庞大的供应链，有时甚至会出现源头企业得到的需求信息与市场实际需求截然相反的情形。同样，由于制造商得到需求信息后还要向上游供应商采购原材料，生产的产品需要经过分销商甚至几级分销商等中间环节才能交付到顾客手中，这就势必引起物流延迟。信息延迟与物流延迟都使得供应链上各成员企业无法同步响应市场需求变化，大大增加了供应链的需求放大效应。

(3)批量订货

供应链各成员企业的订货策略有两种基本形式，即周期型订货策略和连续型订货策略。当采用连续型订货策略时，企业在获得需求信息后，由于考虑每次订货成本的原因，并不是立即订货，而是先消耗安全库存，当需求到达一定的数量后再向上游供应商订货，实际上往往也是按照一定的周期订货。但由于市场需求速率是非确定的，因此订货周期和每次订货量都是非确定的，这种不确定性的存在使企业保持了一定的安全库存量。同时如果上游供应商也采用批量订货策略，它将维持一个比客户更高的安全库存水平。周期性的批量订货策略在企业中普遍存在，导致供应链各成员企业自下而上的需求放大，是“牛鞭效应”的产生原因之

一。而且订货周期越长，供应链的级数越多，“牛鞭效应”越明显。

(4)价格波动

在顾客、分销商、制造商(供应商)以及上游供应商的相互交易过程中，存在一种商业行为：预先购买。预先购买是价格波动的_种反应。在市场销售中，制造商、分销商等为了促进下游消费者的需求，往往提供一些特别措施，如价格折扣、数量折扣、特别奖励等。这种种促销手段在增加消费者购买的同时，同样也增加了各级安全库存，扭曲了真实的需求。因为当预先购买成为一种惯例，在商品价格较低时，客户就愿意大量购买，购买量大于实际需求量，使得供应商价格折扣的获益大于库存成本，因此增加向上游供应商的订单，同时增大库存。上游供应商也