视频中的行人检测(新)(5)

发布时间:2021-06-06

山东建筑大学数字图像处理课程设计

园区、商场、酒店、银行、储物仓库等高安全要求的场合地点。而视频中行人的检测则是只能视频监控的基础,本文主要论述静止背景下行人目标的检测。

1.2 智能视频监控概述

1.2.1 智能视频监控的发展

智能视频监控是在传统的视频监控基础上发展起来的。传统的视频监控自投入应用已有数十年,其发展经历了三个时代。第一代:模拟时代。上个世纪末以前,初始的视频监控以模拟式磁带录像机为代表。此时的视频监控存储量大,信息检索和查询相对困难。第二代:数字时代。进入 21 世纪后,随着数字视频压缩编码技术的产生和发展,数字式视频录像机投入使用。数字化存储极大增强了对视频信息的处理效率,事后的信息检索也变得相对简单。第三代:网络时代。从 2004 年开始,随着网络带宽的提高和成本的降低、硬盘容量的加大和中心存储成本的降低,以及各种实用视频处理技术的出现,视频监控步入了全数字化的网络时代,DVR 系统进一步发展为网络数字视频录像机,实现了视频信息的数字化网络传播。更进一步,发展成为了网络化视频监控系统,又称 IP 监控系统。网络化视频监控系统基于 TCP/IP 协议,采用开放式架构,其视频信息从摄像机或网络视频服务器下来就直接进入网络,以数字视频的压缩、传输、存储和播放为基础,通过强大的平台软件实施管理。

视频监控系统在系统功能和设备性能上得到了很大的提高,但是仍然受到了一些固有因素的限制,整个系统在安全性和实用性方面难以满足人们不断提高的要求。具体的制约因素如下:

(1)人类自身的弱点。很多情况下,由于生理上的弱点,人们经常无法觉察安全威胁,从而产生了漏报的现象。

(2)监控时间。大多数视频监控系统难以按照 1:1 的比例来配置监控摄像机和视频显示装置,尤其是在机场、港湾等大型的视频监控系统中,各个监控点很难都处于监控之下。

(3)误报和漏报。这是视频监控系统中最常见的两大问题,误报会浪费人力物力,漏报可能会导致非常危险的后果发生。这两种情况都会大大降低人们的信任,进而降低监控系统的应用价值。

(4)数据分析困难。传统的视频监控系统缺乏智能因素,录像数据无法被

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