山东建筑大学数字图像处理课程设计

X B z | B ^A （公式3-3）

z

这个公式表示用B膨胀X的过程是，相对B做关于中心像素的映射，在将其映射平移x，这里X与B映像的交集不为空集。图3-2显示了实际上的膨胀运算，左边是被处理的图象X(二值图象，针对的是黑点)，中间是结构元素B，右边是膨胀后的结果。可以看出，它包括X的所有范围，就象X膨胀了一圈似的。

图 3-2 膨胀运算

(3)开启和闭合

开启就是相对图像进行腐蚀，然后膨胀其结果。闭合就是先对图像进行膨胀，然后腐蚀其结果。开启一般使对象的轮廓变得光滑，断开狭窄的间断和消除细的突出物。闭合同样使轮廓线变得光滑，但是开启相反的是，它通常消除狭窄的间断和长细的鸿沟，消除小的孔洞，并填补轮廓线中的断裂开启。

使用结构元素B对集合X进行开启操作，表示为X B，定义为 ：

X B A B B （公式3-4） 使用结构元素B对集合X进行闭合操作，表示为X B，定义为：

（公式3-5） X B A B B

3.4设计方案流程图

本文着重研究了利用背景减法进行目标检测在Matlab中的实现方法。利用Matlab图像处理功能来实现经典的图像处理方法,简化了算法,达到了运动行人检测目标的预期效果。其具体流程图如下图4-1：